PyTorchにおけるプロファイリング（第2部）：nn.Linearから融合MLPへ
サマリー
PyTorchでのプロファイリング手法を解説し、nn.Linearから融合MLPへの移行を紹介。パフォーマンス向上のための最適化手法に焦点を当てています。
本文
このブログ記事では、PyTorchにおけるプロファイリングの手法について詳しく解説しています。特に、nn.Linearレイヤーを使用したモデルから、計算効率を向上させるために融合された多層パーセプトロン（MLP）への移行について説明しています。具体的には、パフォーマンスのボトルネックを特定し、最適化手法を適用する方法を紹介しています。
