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AIは企業に到来し、急速に変化が進んでいます。すべての機能、役割、ワークフローが再構築され、新たな組織形態が現れています。成功する企業は、デモの数ではなく、AIを実際の業務を運営するための管理された、継続的に改善されるシステムに変えることができる企業です。

AIはチャットボットだけの話ではありません。これらの体験は役立ちますが、大規模な組織の運営方法を変えるものではありません。真の機会は、ソフトウェア配信、サポート、財務、人事、運営などの機能を横断して長期的な業務を実行するエージェントのチームにあります。これには、信頼できる生産環境でのアイデンティティ、コンテキスト、ポリシー、人間の監視が必要です。

企業は強力なAIモデルやスケーラブルなコンピューティングへのアクセス以上のものが必要です。成功を決定するのはAIの周りのシステムです。エージェントがどのように構築され、展開され、企業内でどのように文脈化され、運用中にどのように管理され、時間とともに安全に改善されるかが重要です。このシステムがなければ、AIは断片的で脆弱であり、大規模に信頼することが難しくなります。

私たちは根本的に異なるアプローチを取っています。多くのモデルをサポートし、オープンで、スタックのすべてのレイヤーで選択肢と柔軟性を提供する包括的なエージェントプラットフォームを構築しています。今日、そのプラットフォームの次の部分が整いつつあります。

この新しい時代に成功するためには、エージェントプラットフォームはより高い基準を満たさなければなりません。実際の生産ワークロードを運営し、実際の組織の複雑さをマッピングし、実際のビジネス責任を管理する必要があります。私たちは、次の3つの重要な原則に基づいて構築しています。

1. 単一の統合システムであること。企業はエージェント戦略を一つずつ組み立てる余裕はありません。分断されたツールを後からつなぎ合わせることは、チームの効率を低下させ、不要なリスクをもたらします。エージェントの構築、文脈化、運営、管理、改善は、一貫したシステム内で行われるべきです。

2. 設計によってセキュリティとガバナンスが確保されていること。ガバナンスは主張するのは簡単ですが、実現するのは難しいです。実際のガバナンスを実現するには、開発から運用までを網羅する単一のスタックが必要です。

3. 継続的に改善されること。エンタープライズAIシステムは静的であってはなりません。エージェントの行動、結果、人間のフィードバックはシステムにフィードバックされ、安全に改善される必要があります。システムが運用されるにつれて、モデル、ワークフロー、エージェントは、企業の独自のビジネスプロセスに特化し、より能力を高めていきます。

これらの特性は必須となり、AIの野心をこれらの3つの原則に合わせる企業は、数四半期で先行することができるでしょう。エージェントプラットフォームは、企業のAIをスケールで運営するためのオペレーティングシステムとなり、インテリジェンスと信頼が設計によって組み込まれます。