Microsoft Build 2026: 職場で自分らしく
サマリー
Microsoft Build 2026では、開発者が自分らしく働ける環境を提供するための新しいツールやプラットフォームが発表されました。特に、エージェントプラットフォームやAIモデルの進化が強調され、開発者が選択肢を持ちながら効率的に構築できることが重要視されています。今後の科学研究や開発においても、エージェントが大きな役割を果たすことが期待されています。
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Microsoft Build 2026: 職場で自分らしく
2026年6月2日
Kyle Daigle - GitHub最高執行責任者、開発プラットフォーム最高マーケティング責任者
開発者が構築することでプラットフォームは変化します。私たちは探求し、ツールを選び、夢を描き、創造します。このプラットフォームの変化は、これまで以上に多くの情報が手の届くところにあることを意味します。この変化は、迅速に構築することに加え、運用、最適化、観察を行うことに関するものです。インフラストラクチャ、アプリケーション、エージェントをシームレスに保護し、ノートパソコンを開いてから本番環境に出荷するまでの間に遅れを生じさせないことが重要です。
しかし、開発者であることには二重性があります。あなたは自分のツールやモデルを選ぶ「いじり屋」であり、同時にガバナンス、セキュリティ、信頼を求められる「企業ビルダー」でもあります。
開発者は、エージェントやアプリを構築して実行するための新たな方法を必要としているのではありません。彼らが必要としているのは信頼です。彼らはネイティブな文脈と知識を必要としています。最も重要なのは、適切な問題に対して適切なモデルにアクセスする選択肢です。
この二重性こそが、Microsoftが繁栄する場所です。私たちは「現代の開発者であることは何を意味するのか？」と問いかけます。そしてMicrosoft Buildでは、開発者が普遍的な知性の時代において、スケールで期待される制御とセキュリティを持って構築できるようにする方法を共有しました。スタックのすべてのレイヤーでモデルが多様で、オープンで異種であるプラットフォームを通じて、あなたが知っていることと世界がネイティブに知っていることを結びつけます。
今日は多くのニュースがありますが、3つのテーマに焦点を当てます。
まず、真にあなたのものである知性です。Microsoft IQによってパワーアップされたMicrosoftエージェントプラットフォームを使用すると、GitHubでエージェントを構築し、Microsoft Foundryにデプロイし、仕事に最適なモデルで自動的に最適化できます。あなたの知性と世界の知識に基づいて、それにアクセスすることができます。Microsoft Teams、M365、またはチームが働く場所のどこでも利用可能です。文脈とガバナンス、セキュリティとスピード、モデルとツールの間でトレードオフをする必要を減らすように設計されています。
次に、あなたの方法で構築されたフルスタックです。あなたは自分が望む方法で構築できるべきです。選択したツール、モデル、ワークフローを使用して、実現可能にする必要があります。これはエージェントプラットフォームを超えてスタック全体に広がります。シリコンからOS、開発者ツール、クラウドまで、そしてそれはWindowsから始まります。「Windows開発者」のためのWindowsではなく、開発者のためのWindowsです。私たちは、より柔軟性を持ち、摩擦のないインテリジェントシェルとターミナル体験、エージェントのためのローカルサンドボックス、新しいWindows Subsystem for Linux機能、そしてローカルマシンでの強力なオプションを提供する新しい開発者構成を導入しています。
第三に、次に来るものです。エージェントシステムはコードから人間の進歩へと移行し、科学者や研究者が達成できることを増幅させます。科学とコンピューティングの新たなフロンティアは、同じ開発者プラットフォームの下で始まります。
開発者は、ラップトップからクラウドまでのマルチモデルエコシステムを手に入れ、コントロールとクラフトを失うことなくフロンティアを構築できます。そして、常に開発者から始まります。さあ、深く掘り下げていきましょう。
あなたやあなたのビジネス、そして世界を知るエージェント
モデルがより能力を持ち、より利用可能になるにつれて、組織の差別化要因はもはや知性へのアクセスではなく、所有権です。あなたの専門知識、データ、作業方法が、どのようにして継続的に学習し、より良い成果を生み出すシステムになるのでしょうか？目標は、企業に自らのエージェンシーを与えるエコシステムであり、コンサルタントやモデルメーカーに価値を還元するものではありません。
あなたのエージェントは、あなたのビジネスロジックや組織の知識、ワークフローに至るまで、あなたが考え、運営する方法を反映する必要があります。
それは文脈から始まります。Microsoft IQは、GitHub Copilot、Microsoft Foundry、Copilot Studio全体で一般提供されている新しい文脈レイヤーであり、エージェントを世界の知識と企業の知識の両方に基づいています。Work IQは、Microsoft 365、組織システム、外部ソース（人々、メール、文書、会議など）を通じて、実際に仕事がどのように行われるかを捉えるエージェントのための職場知能レイヤーです。Work IQ APIは、6月16日に一般提供され、エージェントが組織内で効果的に機能するために必要な文脈を提供します。Fabric IQは、構造化されたビジネスデータに対する共有セマンティック基盤を提供します。Foundry IQはそれを結びつけ、企業の知識とライブウェブの両方にわたる情報取得計画を可能にします。
新たに発表されたWeb IQは、エージェントに与えることができる最も迅速な現実の基盤です。モデルに依存しないAIファーストのウェブ検索スタックで、次の最良の代替手段の約2.5倍の速度で関連するパッセージを返します。
私たちはまた、この文脈が新しいフォームファクター、特に常時稼働する自律エージェントにどのように適用されるかを検討しています。Microsoft Scoutは、今日、フロンティア顧客に提供される新しいパーソナルエージェントです。OpenClawとWorkIQに基づいて構築されており、Microsoft Scoutはあなたの働き方を理解し、TeamsやOutlookなど、すでに使用しているツールを利用し、会議の準備、スケジュールの衝突、ルーチンタスクを自動的に処理します。私たちは、Microsoft Scoutができることを拡張し、より広く展開するにつれて、さらに多くの情報を共有できることを楽しみにしています。
モデルレイヤーでは、Microsoft AIスーパインテリジェンステームが、MAI-Thinking-1から始まる7つの新しい社内モデルのファミリーをリリースしました。これはMicrosoft AIの最初の推論モデルです。クリーンで商業的にライセンスされたデータでエンタープライズグレードのデータを使用して、ゼロ蒸留で最初からトレーニングされています。これは、35億のアクティブパラメータを持つ中規模モデルで、256Kのコンテキストウィンドウを備え、高効率とパフォーマンスを実現し、重要なことに、低トークンコストで設計されています。盲目的なテストでは、独立した評価者がSonnet 4.6よりも好ましいと評価し、SWE Bench Proでのコーディング能力はOpus 4.6と一致しています。MAI-Thinking-1は、複雑な多段階の指示、長いコンテキスト推論、コード生成に優れた性能を発揮するように設計されており、現在、Foundryでプライベートプレビュー中です。
しかし、これは唯一の新しいモデルではありません。MAI-Image-2.5とそのフラッシュバリアントは、テキストから画像への変換（Arena AIリーダーボードで3位）と画像から画像へのワークロード（Arena AIリーダーボードで2位）を提供するMicrosoftの最初のモデルです。これらは特に創造的なワークフローで役立ち、概念を現実に変えたり、既存の画像作業を強化したりする際に支援します。これらのモデルはPowerPointでライブで展開され、OneDriveでも展開され、現在、Foundryで市場をリードするコストパフォーマンスで提供されています。
MAIファミリーには他にも新しいメンバーがいます。MAI Transcribe 1.5は、43言語での最先端の精度を組み合わせており、ストリーミングも近日中に提供されます。MAI-Voice-2とそのフラッシュバリアントは、15以上の追加言語で新しい音声オプションとともに利用可能です。MAI-Code-1は、GitHub向けに調整された推論効率の高いコーディングモデルで、現在CopilotとVS Codeで利用可能です。
開発者の選択肢は私たちのカタログにとどまりません。MAIモデルはFireworks AI、Baseten、Open Routerでも利用可能です。Fireworks AIは現在Foundryで一般提供されており、開発者は選択したモデルに関係なく、エンタープライズガバナンスとAzureデータの居住性を持つ単一のプラットフォーム体験を得ることができます。
知性を真に自分のものにしたい組織のために、Frontier Tuningは、エージェントがビジネスの実際の動作を学習できるように、コンプライアンスの境界内で強化学習を適用します。自社のデータ、ドメイン知識、ワークフローを使用することで、エージェントが作業するにつれて鋭くなるループが得られます。現在、プライベートプレビュー中です。
セキュリティとガバナンスはシステム全体を包み込みます。ローカルエージェント用のAgent 365は、Entra、Defender、Purviewを単一の制御プレーンに拡張し、ホスティングされている場所や構築されたフレームワークに関係なく、エージェントを観察、ガバナンス、保護します。これが、スピードを維持しながら構築する方法です。
それに加えて、AIエージェントのためのオープンでエンドツーエンドの信頼スタックがあります。これは、ポリシー駆動の安全評価のための評価と回帰テストのための適応型仕様駆動スコアリング（ASSERT）と、エージェントループ内で制御を適用する場所と方法を標準化するためのエージェント制御仕様という2つのオープンソースプロジェクトによって支えられています。
私たちの防御を強化するのはCodename MDASHです。私たちの新しいマルチモデルエージェントセキュリティシステムは、100以上のエージェントを展開し、データフロー、ビジネスロジック、エクスプロイトチェーンについて推論し、Defender Portalで直接提供される文脈に応じた修正を見つけるための脆弱性を特定します。
あなたの方法でのフルスタック
エージェント時代の仕事を考えると、クラウドとエッジにまたがる普遍的なインテリジェンスプラットフォームが必要です。しかし、開発者として、どのようにしてこれらの豊かなエージェントシステムを構築しながら、しっかりとコントロールを維持するのでしょうか？それは、ツールを待つのではなく、数分で実験を行うことを意味します。
それはシリコンから始まります。そこで登場するのがSurface RTX Spark Dev Boxです。これは持続的なワークロード、長時間のトレーニングジョブ、エージェントAIパイプライン、ローカルモデルの微調整のために設計されています。
NVIDIA RTX Sparkによって駆動され、最大1ペタフロップのAI計算と128GBの統一メモリを提供し、クラウドGPUインスタンスなしでローカルにエージェントを使用して最大120BパラメータのLLMを実行できる能力を持っています。Windows Services for Linux（WSL）2は、ネイティブGPUパススルーと完全なCUDAサポートを備えており、開発者向けに事前設定されています。Visual Studio Code、GitHub Copilot、その他多くの好みのツールが事前にインストールされています。Surface RTX Spark Dev Boxは、今年後半に米国でMicrosoft.comを通じて提供される予定です。
OSレイヤーでは、MicrosoftはWindowsをエージェントネイティブのランタイムにしています。Microsoft Execution Containers（MXC）は、現在プレビュー中で、開発者やIT管理者がエージェントのためのエンタープライズグレードのサンドボックス環境を簡単に作成できる方法を提供します。要件を一度記述すれば、Windowsはエージェントが実行されるすべての場所でそれを強制します。
この技術は現在、OpenClawがWindows上で使用しており、これらのOS強制の境界内での多段階ワークフローの実行を可能にしています。NVIDIAのOpenShellセキュアランタイムは、自律エージェントのためにMXCを使用し、ポリシー管理、推論ルーティング、PIIの難読化を追加します。これらの機能は、開発者にエージェントの開発と展開のための安全な環境を提供し、ITチームにローカルデバイスとクラウド環境全体で必要なガバナンツールを提供します。
エージェントがクラウドに移動すると、Foundry Agent Serviceでホストされたエージェントは、スケールで同じモデルを提供します。セッションごとのインスタントオンサンドボックス、隔離された実行、永続的なメモリ、弾力的なスケールを提供します。これは、エージェントのための原始的なものであり、クラウドネイティブアプリのためのコンテナのようなものです。
エージェント開発フローは、IDEやコマンドラインで、これまで以上に速くコードを書くのを助けますが、それはソフトウェアを構築するための一部に過ぎません。
GitHub Copilotアプリは現在プレビュー中で、エージェント開発をネイティブデスクトップ体験に持ち込み、より広いオーディエンスに提供します。アイデア、既存の問題やPRから始め、複数のエージェントセッションを並行して調整し、変更をレビュー、CI、マージに進めます。各セッションはgitワークツリーを使用するため、作業は分離されたままです。Copilotが実行を処理し、開発者はコントロールを維持します。
開発者は数秒でアプリケーションを生成できますが、それらのアプリを本番環境に投入するには、データベース、API、認証、インフラストラクチャをつなぎ合わせる必要があります。
プラットフォームレイヤーでは、Rayfinが現在プレビュー中で、Microsoft Fabricに管理されたバックエンドサービスを提供します。これはGitHubベースのワークフローを通じて定義されており、開発者はインフラストラクチャを管理することなくプロトタイプから本番環境に移行できます。Replitとの統合により、プロトタイプからエンタープライズグレードのデプロイメントへの迅速な道が開かれ、初日からガバナンスが提供されます。そして、エージェントアプリケーションがスケールするにつれて、Azure HorizonDBは、最も要求の厳しいデータベース要件を満たすパフォーマンスと信頼性を提供します。これは、Azure上の完全に管理されたPostgreSQLサービスであり、内部テストで比較可能な自己管理型セットアップの3倍以上のスループットを提供します。
未来はビルダーに属します。
長期間稼働するエージェントがソフトウェア開発と開発者の役割を再定義するのと同じように、新しいエージェントは研究開発や科学者が達成できることを変える手助けをします。
Microsoft Discoveryは、今日一般提供されます。Azure上に構築されており、研究者にエンタープライズグレードのエージェントAIプラットフォームを提供し、完全な科学ワークフローをサポートします。BHPは、数ヶ月で銅浸出ソリューションを見つけるためにこれを使用しています。Syensqoは半導体の研究開発を加速しています。GSKは薬の発見を繰り返しています。さらに、広範な科学コミュニティのために無料のDiscoveryローカルアプリが発表されました。これはプレビュー中で、GitHub Copilotアカウントが必要です。
最後に、次世代の量子コンピューティングチップMajorana 2は、スケールに向けた大きな一歩を表しています。平均キュービット寿命は20秒で、最大1分、前世代の1000倍の信頼性を持ち、手のひらに収まるチップ上で100万キュービットへの道を開きます。エージェントAIの助けを借りて、2029年までにスケーラブルな量子マシンを実現します。
プラットフォームは自動的に変わるわけではありません。開発者がそれを前進させるのです。今日は、あなたが構築するためのより多くのものを提供することに関するものです。
これらはBuildでの発表の一部に過ぎません。バーチャルおよび対面で参加している皆さんと、基調講演、コードの深掘り、ハックセッションなどでつながることを楽しみにしています。多くのセッションはオンデマンドでも利用可能です。
詳細なニュースについては、Microsoft Build Liveブログをご覧ください。
さあ、構築しましょう。
2026年6月2日
Kyle Daigle - GitHub最高執行責任者、開発プラットフォーム最高マーケティング責任者
開発者が構築することでプラットフォームは変化します。私たちは探求し、ツールを選び、夢を描き、創造します。このプラットフォームの変化は、これまで以上に多くの情報が手の届くところにあることを意味します。この変化は、迅速に構築することに加え、運用、最適化、観察を行うことに関するものです。インフラストラクチャ、アプリケーション、エージェントをシームレスに保護し、ノートパソコンを開いてから本番環境に出荷するまでの間に遅れを生じさせないことが重要です。
しかし、開発者であることには二重性があります。あなたは自分のツールやモデルを選ぶ「いじり屋」であり、同時にガバナンス、セキュリティ、信頼を求められる「企業ビルダー」でもあります。
開発者は、エージェントやアプリを構築して実行するための新たな方法を必要としているのではありません。彼らが必要としているのは信頼です。彼らはネイティブな文脈と知識を必要としています。最も重要なのは、適切な問題に対して適切なモデルにアクセスする選択肢です。
この二重性こそが、Microsoftが繁栄する場所です。私たちは「現代の開発者であることは何を意味するのか？」と問いかけます。そしてMicrosoft Buildでは、開発者が普遍的な知性の時代において、スケールで期待される制御とセキュリティを持って構築できるようにする方法を共有しました。スタックのすべてのレイヤーでモデルが多様で、オープンで異種であるプラットフォームを通じて、あなたが知っていることと世界がネイティブに知っていることを結びつけます。
今日は多くのニュースがありますが、3つのテーマに焦点を当てます。
まず、真にあなたのものである知性です。Microsoft IQによってパワーアップされたMicrosoftエージェントプラットフォームを使用すると、GitHubでエージェントを構築し、Microsoft Foundryにデプロイし、仕事に最適なモデルで自動的に最適化できます。あなたの知性と世界の知識に基づいて、それにアクセスすることができます。Microsoft Teams、M365、またはチームが働く場所のどこでも利用可能です。文脈とガバナンス、セキュリティとスピード、モデルとツールの間でトレードオフをする必要を減らすように設計されています。
次に、あなたの方法で構築されたフルスタックです。あなたは自分が望む方法で構築できるべきです。選択したツール、モデル、ワークフローを使用して、実現可能にする必要があります。これはエージェントプラットフォームを超えてスタック全体に広がります。シリコンからOS、開発者ツール、クラウドまで、そしてそれはWindowsから始まります。「Windows開発者」のためのWindowsではなく、開発者のためのWindowsです。私たちは、より柔軟性を持ち、摩擦のないインテリジェントシェルとターミナル体験、エージェントのためのローカルサンドボックス、新しいWindows Subsystem for Linux機能、そしてローカルマシンでの強力なオプションを提供する新しい開発者構成を導入しています。
第三に、次に来るものです。エージェントシステムはコードから人間の進歩へと移行し、科学者や研究者が達成できることを増幅させます。科学とコンピューティングの新たなフロンティアは、同じ開発者プラットフォームの下で始まります。
開発者は、ラップトップからクラウドまでのマルチモデルエコシステムを手に入れ、コントロールとクラフトを失うことなくフロンティアを構築できます。そして、常に開発者から始まります。さあ、深く掘り下げていきましょう。
あなたやあなたのビジネス、そして世界を知るエージェント
モデルがより能力を持ち、より利用可能になるにつれて、組織の差別化要因はもはや知性へのアクセスではなく、所有権です。あなたの専門知識、データ、作業方法が、どのようにして継続的に学習し、より良い成果を生み出すシステムになるのでしょうか？目標は、企業に自らのエージェンシーを与えるエコシステムであり、コンサルタントやモデルメーカーに価値を還元するものではありません。
あなたのエージェントは、あなたのビジネスロジックや組織の知識、ワークフローに至るまで、あなたが考え、運営する方法を反映する必要があります。
それは文脈から始まります。Microsoft IQは、GitHub Copilot、Microsoft Foundry、Copilot Studio全体で一般提供されている新しい文脈レイヤーであり、エージェントを世界の知識と企業の知識の両方に基づいています。Work IQは、Microsoft 365、組織システム、外部ソース（人々、メール、文書、会議など）を通じて、実際に仕事がどのように行われるかを捉えるエージェントのための職場知能レイヤーです。Work IQ APIは、6月16日に一般提供され、エージェントが組織内で効果的に機能するために必要な文脈を提供します。Fabric IQは、構造化されたビジネスデータに対する共有セマンティック基盤を提供します。Foundry IQはそれを結びつけ、企業の知識とライブウェブの両方にわたる情報取得計画を可能にします。
新たに発表されたWeb IQは、エージェントに与えることができる最も迅速な現実の基盤です。モデルに依存しないAIファーストのウェブ検索スタックで、次の最良の代替手段の約2.5倍の速度で関連するパッセージを返します。
私たちはまた、この文脈が新しいフォームファクター、特に常時稼働する自律エージェントにどのように適用されるかを検討しています。Microsoft Scoutは、今日、フロンティア顧客に提供される新しいパーソナルエージェントです。OpenClawとWorkIQに基づいて構築されており、Microsoft Scoutはあなたの働き方を理解し、TeamsやOutlookなど、すでに使用しているツールを利用し、会議の準備、スケジュールの衝突、ルーチンタスクを自動的に処理します。私たちは、Microsoft Scoutができることを拡張し、より広く展開するにつれて、さらに多くの情報を共有できることを楽しみにしています。
モデルレイヤーでは、Microsoft AIスーパインテリジェンステームが、MAI-Thinking-1から始まる7つの新しい社内モデルのファミリーをリリースしました。これはMicrosoft AIの最初の推論モデルです。クリーンで商業的にライセンスされたデータでエンタープライズグレードのデータを使用して、ゼロ蒸留で最初からトレーニングされています。これは、35億のアクティブパラメータを持つ中規模モデルで、256Kのコンテキストウィンドウを備え、高効率とパフォーマンスを実現し、重要なことに、低トークンコストで設計されています。盲目的なテストでは、独立した評価者がSonnet 4.6よりも好ましいと評価し、SWE Bench Proでのコーディング能力はOpus 4.6と一致しています。MAI-Thinking-1は、複雑な多段階の指示、長いコンテキスト推論、コード生成に優れた性能を発揮するように設計されており、現在、Foundryでプライベートプレビュー中です。
しかし、これは唯一の新しいモデルではありません。MAI-Image-2.5とそのフラッシュバリアントは、テキストから画像への変換（Arena AIリーダーボードで3位）と画像から画像へのワークロード（Arena AIリーダーボードで2位）を提供するMicrosoftの最初のモデルです。これらは特に創造的なワークフローで役立ち、概念を現実に変えたり、既存の画像作業を強化したりする際に支援します。これらのモデルはPowerPointでライブで展開され、OneDriveでも展開され、現在、Foundryで市場をリードするコストパフォーマンスで提供されています。
MAIファミリーには他にも新しいメンバーがいます。MAI Transcribe 1.5は、43言語での最先端の精度を組み合わせており、ストリーミングも近日中に提供されます。MAI-Voice-2とそのフラッシュバリアントは、15以上の追加言語で新しい音声オプションとともに利用可能です。MAI-Code-1は、GitHub向けに調整された推論効率の高いコーディングモデルで、現在CopilotとVS Codeで利用可能です。
開発者の選択肢は私たちのカタログにとどまりません。MAIモデルはFireworks AI、Baseten、Open Routerでも利用可能です。Fireworks AIは現在Foundryで一般提供されており、開発者は選択したモデルに関係なく、エンタープライズガバナンスとAzureデータの居住性を持つ単一のプラットフォーム体験を得ることができます。
知性を真に自分のものにしたい組織のために、Frontier Tuningは、エージェントがビジネスの実際の動作を学習できるように、コンプライアンスの境界内で強化学習を適用します。自社のデータ、ドメイン知識、ワークフローを使用することで、エージェントが作業するにつれて鋭くなるループが得られます。現在、プライベートプレビュー中です。
セキュリティとガバナンスはシステム全体を包み込みます。ローカルエージェント用のAgent 365は、Entra、Defender、Purviewを単一の制御プレーンに拡張し、ホスティングされている場所や構築されたフレームワークに関係なく、エージェントを観察、ガバナンス、保護します。これが、スピードを維持しながら構築する方法です。
それに加えて、AIエージェントのためのオープンでエンドツーエンドの信頼スタックがあります。これは、ポリシー駆動の安全評価のための評価と回帰テストのための適応型仕様駆動スコアリング（ASSERT）と、エージェントループ内で制御を適用する場所と方法を標準化するためのエージェント制御仕様という2つのオープンソースプロジェクトによって支えられています。
私たちの防御を強化するのはCodename MDASHです。私たちの新しいマルチモデルエージェントセキュリティシステムは、100以上のエージェントを展開し、データフロー、ビジネスロジック、エクスプロイトチェーンについて推論し、Defender Portalで直接提供される文脈に応じた修正を見つけるための脆弱性を特定します。
あなたの方法でのフルスタック
エージェント時代の仕事を考えると、クラウドとエッジにまたがる普遍的なインテリジェンスプラットフォームが必要です。しかし、開発者として、どのようにしてこれらの豊かなエージェントシステムを構築しながら、しっかりとコントロールを維持するのでしょうか？それは、ツールを待つのではなく、数分で実験を行うことを意味します。
それはシリコンから始まります。そこで登場するのがSurface RTX Spark Dev Boxです。これは持続的なワークロード、長時間のトレーニングジョブ、エージェントAIパイプライン、ローカルモデルの微調整のために設計されています。
NVIDIA RTX Sparkによって駆動され、最大1ペタフロップのAI計算と128GBの統一メモリを提供し、クラウドGPUインスタンスなしでローカルにエージェントを使用して最大120BパラメータのLLMを実行できる能力を持っています。Windows Services for Linux（WSL）2は、ネイティブGPUパススルーと完全なCUDAサポートを備えており、開発者向けに事前設定されています。Visual Studio Code、GitHub Copilot、その他多くの好みのツールが事前にインストールされています。Surface RTX Spark Dev Boxは、今年後半に米国でMicrosoft.comを通じて提供される予定です。
OSレイヤーでは、MicrosoftはWindowsをエージェントネイティブのランタイムにしています。Microsoft Execution Containers（MXC）は、現在プレビュー中で、開発者やIT管理者がエージェントのためのエンタープライズグレードのサンドボックス環境を簡単に作成できる方法を提供します。要件を一度記述すれば、Windowsはエージェントが実行されるすべての場所でそれを強制します。
この技術は現在、OpenClawがWindows上で使用しており、これらのOS強制の境界内での多段階ワークフローの実行を可能にしています。NVIDIAのOpenShellセキュアランタイムは、自律エージェントのためにMXCを使用し、ポリシー管理、推論ルーティング、PIIの難読化を追加します。これらの機能は、開発者にエージェントの開発と展開のための安全な環境を提供し、ITチームにローカルデバイスとクラウド環境全体で必要なガバナンツールを提供します。
エージェントがクラウドに移動すると、Foundry Agent Serviceでホストされたエージェントは、スケールで同じモデルを提供します。セッションごとのインスタントオンサンドボックス、隔離された実行、永続的なメモリ、弾力的なスケールを提供します。これは、エージェントのための原始的なものであり、クラウドネイティブアプリのためのコンテナのようなものです。
エージェント開発フローは、IDEやコマンドラインで、これまで以上に速くコードを書くのを助けますが、それはソフトウェアを構築するための一部に過ぎません。
GitHub Copilotアプリは現在プレビュー中で、エージェント開発をネイティブデスクトップ体験に持ち込み、より広いオーディエンスに提供します。アイデア、既存の問題やPRから始め、複数のエージェントセッションを並行して調整し、変更をレビュー、CI、マージに進めます。各セッションはgitワークツリーを使用するため、作業は分離されたままです。Copilotが実行を処理し、開発者はコントロールを維持します。
開発者は数秒でアプリケーションを生成できますが、それらのアプリを本番環境に投入するには、データベース、API、認証、インフラストラクチャをつなぎ合わせる必要があります。
プラットフォームレイヤーでは、Rayfinが現在プレビュー中で、Microsoft Fabricに管理されたバックエンドサービスを提供します。これはGitHubベースのワークフローを通じて定義されており、開発者はインフラストラクチャを管理することなくプロトタイプから本番環境に移行できます。Replitとの統合により、プロトタイプからエンタープライズグレードのデプロイメントへの迅速な道が開かれ、初日からガバナンスが提供されます。そして、エージェントアプリケーションがスケールするにつれて、Azure HorizonDBは、最も要求の厳しいデータベース要件を満たすパフォーマンスと信頼性を提供します。これは、Azure上の完全に管理されたPostgreSQLサービスであり、内部テストで比較可能な自己管理型セットアップの3倍以上のスループットを提供します。
未来はビルダーに属します。
長期間稼働するエージェントがソフトウェア開発と開発者の役割を再定義するのと同じように、新しいエージェントは研究開発や科学者が達成できることを変える手助けをします。
Microsoft Discoveryは、今日一般提供されます。Azure上に構築されており、研究者にエンタープライズグレードのエージェントAIプラットフォームを提供し、完全な科学ワークフローをサポートします。BHPは、数ヶ月で銅浸出ソリューションを見つけるためにこれを使用しています。Syensqoは半導体の研究開発を加速しています。GSKは薬の発見を繰り返しています。さらに、広範な科学コミュニティのために無料のDiscoveryローカルアプリが発表されました。これはプレビュー中で、GitHub Copilotアカウントが必要です。
最後に、次世代の量子コンピューティングチップMajorana 2は、スケールに向けた大きな一歩を表しています。平均キュービット寿命は20秒で、最大1分、前世代の1000倍の信頼性を持ち、手のひらに収まるチップ上で100万キュービットへの道を開きます。エージェントAIの助けを借りて、2029年までにスケーラブルな量子マシンを実現します。
プラットフォームは自動的に変わるわけではありません。開発者がそれを前進させるのです。今日は、あなたが構築するためのより多くのものを提供することに関するものです。
これらはBuildでの発表の一部に過ぎません。バーチャルおよび対面で参加している皆さんと、基調講演、コードの深掘り、ハックセッションなどでつながることを楽しみにしています。多くのセッションはオンデマンドでも利用可能です。
詳細なニュースについては、Microsoft Build Liveブログをご覧ください。
さあ、構築しましょう。
