AI注目記事のキュレーターページ

変化のスピードが加速する中、組織はAIの実験から企業規模の変革へと迅速に移行しています。リーダーたちは、測定可能な成果、迅速な価値の提供、ビジネス全体での再現性を優先しています。しかし、多くの組織が直面している現実は、AIへの投資を決定することではなく、採用を拡大し、一貫した企業全体の影響を提供することです。

過去1年で明らかになったことは、組織はAIが重要かどうかを問うのではなく、どのようにそれを実現するか、つまり、業務の進め方に組み込み、意味のある結果を生み出すかを問うているということです。ここで多くの組織がつまずいています。実験の障壁はもはや存在せず、実行が課題となっています。

マイクロソフトでは、成功するAI変革には「知性」と「信頼」という2つの基盤要素が必要だと考えています。組織は、自社の業務知性（データ、ワークフロー、専門知識）を活用し、柔軟で安全、かつガバナンスが効いた方法でAIに適用する必要があります。これには、モデルの多様性と継続的な革新をサポートするプラットフォームが必要です。

AIは業務の流れに組み込まれなければなりません。人々がどのように協力し、意思決定を行い、日常業務を運営するかが重要です。これをスケールさせるためには、システムが透明で安全、かつ説明責任を果たす必要があります。これが真の企業価値を生み出す場所であり、多くの組織が明確な前進の道を必要としています。

影響をスケールで達成するには、新しいツールを導入するだけでは不十分です。信頼できる基盤、データ、セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを統合し、ビジネスにAIを提供する新しいモデルが必要です。これが、マイクロソフトとEYが提携を深めている理由です。AIの野心から測定可能なビジネス成果へと迅速に移行する手助けを行います。

今日の市場にはAIパイロットが不足していませんが、パイロットはビジネスを変革するものではありません。組織が今必要としているのは、AIを企業全体にスケールさせ、コアワークフローに統合し、持続可能で再現可能な影響を提供する能力です。EYはその経験を持っています。

EYは、Microsoft 365 Copilotを大規模に展開した最初のグローバル組織の一つであり、最初は15万人の従業員に導入し、AIが日常業務に組み込まれたときに何が可能かを迅速に示しました。結果は顕著で測定可能でした：生産性が15%向上し、その成果はクライアントへの提供と継続的な学習に再投資されました。月間94%の採用率と週次85%の使用率、63%の従業員が週に3日以上Copilotを使用、81%の従業員が時間の節約を報告し、84%がその時間をより高い価値のある業務に振り向け、73%が成果の質を向上させました。

影響は個々の生産性を超え、コアビジネスオペレーションにおけるエージェントAIにまで及びます。財務業務はインテリジェントエージェントによって近代化され、リードタイムが95%短縮され、運用コストが37%以上削減されました。130,000人の保証専門家と160,000件の監査業務にわたるマルチエージェントAIフレームワークが展開され、税務ワークフローは文書自動化によって手作業を最大90%削減しました。

これらの結果を受けて、EYはMicrosoft 365 E7を通じて、世界中の40万人以上の従業員にCopilotを拡大し、初期の成功から真の企業規模へと移行しています。これが企業規模の変革の姿です。孤立した勝利ではなく、組織全体にわたる持続的な影響です。

また、EYがCustomer Zeroとして、マイクロソフトのAI技術を内部で適用し、クライアントに提供する前に何が機能するかを証明している理由でもあります。実際の成果を生み出すものに投資することが重要です。この基盤の上に、マイクロソフトとEYは、孤立したAIユースケースから企業規模の変革へと移行するための新しいイニシアティブに10億ドル以上を共同で投資しています。この取り組みは、マイクロソフトのAIプラットフォーム（Azure、Microsoft 365 Copilot、Foundry、Fabric、セキュリティ）とEYの深い業界能力と変革リーダーシップを結集します。

しかし、このイニシアティブの差別化要因は、提供する内容だけではなく、その提供方法にあります。私たちの中心には、AIが企業全体に組み込まれ、単に上に重ねられるのではなく、フロンティア企業になる手助けをするという共通の焦点があります。フロンティア企業では、データ、ワークフロー、意思決定がエンドツーエンドで接続され、AIが業務の一部となり、人間の専門知識がインテリジェントシステムによって強化されます。

このレベルに達するには、投資以上のものが必要です。実行が必要です。私たちのアプローチは根本的に異なります。マイクロソフトとEYは、統合された変革エンジンとして協力し、実際のビジネスの優先事項に沿ったソリューションを共同開発、共同エンジニアリング、共同提供します。このモデルの重要な部分は、マイクロソフトのForward Deployed Engineers（FDE）が、EYの変革チームと直接顧客環境内で協力して働くことです。

これらのチームは、ビジネスニーズに基づいたソリューションを共同創造し、複雑なシステム全体での展開を加速し、初期のユースケースからフルスケールの採用まで関与し続けます。この統合モデルは、戦略と実行のギャップを埋め、技術スタック全体の摩擦を減少させ、パイロットから生産へと直接の道を作ります。さらに、知性と信頼が共に進化し、AIがデータ、アプリケーション、インフラ全体に組み込まれ、ガバナンス、セキュリティ、継続的な最適化が可能な方法で進められます。

重要なのは、組織が機能、業界、地域を超えてAIの採用をスケールさせるために使用できる再現可能なブループリントを確立することです。今、なぜこれが重要なのかというと、組織はより迅速に動く圧力にさらされており、実験を超えて企業全体にAIを提供する必要があるからです。彼らが必要としているのは、単なる技術ではなく、知性と信頼に基づいた実行への明確な道です。AIは単に作業を迅速に行うことではなく、人々や組織がより多くを実現できるようにすること、洞察、創造性、より高い価値の意思決定に焦点を当てることです。

EYとの協力は、AIが目的を持ってスケールで展開されたときに何が可能かを示しています。私たちは共に、顧客に変革を加速し、効率を引き出し、新たな成長機会を創出する手助けをしています。マイクロソフトとEYは、組織がAIの野心を企業の影響に変える手助けをすることを約束します。