フロンティア企業がAI時代のオペレーティングモデルを再構築する方法
サマリー
フロンティア企業は、AI時代に適応するためにオペレーティングモデルを再設計しています。AIの利用が進む中で、人間の役割は変化し、戦略的な方向性の設定や結果の評価が重要になります。組織はAIを戦略的な利点として捉え、実験を奨励する文化を育むことが求められています。
本文
フロンティア企業がAI時代のオペレーティングモデルを再構築する方法
2026年5月5日
Jared Spataro - AI at Workの最高マーケティング責任者
2026年5月11日更新：この記事は、サードパーティプラグインが2026年5月12日から利用可能になることを反映するように更新されました。
現在、ソフトウェアエンジニアリングチームと時間を過ごすと、注目すべきことが見えてきます。過去数年間で、ソフトウェアの構築方法は4つの異なる人間とエージェントのコラボレーションパターンを経ており、同様のパターンが企業の他の機能にも現れ始めています。
著者：あなたは作業を行い、必要に応じてAIに助けを求めます — コードの一行、文、チャートなど。
編集者：あなたは意図を設定し、AIが初稿を作成し、それを編集して承認します。
ディレクター：あなたは仕様を作成し、AIにタスク全体を実行させます。
オーケストレーター：あなたは複数のエージェントがワークフロー全体で並行して動作し、例外やエスカレーションをあなたに通知するシステムを設計します。
すべてのビジネスリーダーは世界が変わっていることを知っていますが、何をすべきかについて明確なビジョンを持っている人は少ないです。これらの4つのパターンが出発点です。リーダーにとっての本当の仕事は、コラボレーションパターンに基づいて企業のオペレーティングモデルを再設計することです。
エージェントの使用が増えるにつれて、人間の関与は消えるのではなく、形を変えます。人間が自ら行う戦術的なステップバイステップの実行作業は減少し、方向性を設定し、基準を定義し、結果を評価する必要が高まります。
最終的な目標は、すべてのタスクやビジネスプロセスを4つ目のパターンに移行することではありません。むしろ、リーダーが組織に対して、作業の流れを適切なコラボレーションパターンに合わせる明確さを育む手助けをすることが求められます。それがフロンティア企業の形です：リーダーが機能間で作業を意図的に設計し、人間の関与のレベルを結果に合わせることによって定義されます。
データが示すこと
2026年のワークトレンドインデックス調査は、役割や業界を超えたこのシフトを強化しています。私たちは、数兆の匿名化されたMicrosoft 365の生産性信号を分析し、10か国の20,000人のAIを使用する労働者を調査しました。また、AI、仕事、組織心理学の専門家と話し合い、データからの洞察を解明し、今後の方向性を理解する手助けをしました。結論は一貫しています：制約はもはや人々ができることではなく、彼らの周りの仕事の構造です。
AIは個々の可能性を引き上げます。Microsoft 365 Copilotにおける10万以上のチャットのプライバシーを保護した分析によると、すべての会話の49%が認知的作業をサポートしています — 労働者が情報を分析し、問題を解決し、評価し、創造的に考える手助けをしています。このシフトはすでに出力に現れており、AIユーザーの58%が、昨年はできなかった作業を生産していると回答し、フロンティアプロフェッショナル（私たちの調査で最も高度なAIユーザー）では80%に達しています。さらに、AIユーザーにAIがより多くの作業を引き受ける中で最も重要な人間のスキルは何かと尋ねたところ、2つがトップに挙げられました：AI出力の品質管理（50%）と批判的思考 — すなわち、情報を客観的に分析し、理にかなった判断を下すこと（46%）です。
変革の逆説。組織内でパフォーマンスを求める圧力と変革を推進する圧力が衝突するポイントが現れています。調査に参加したAIユーザーの65%は、AIを使用して迅速に適応しなければ遅れをとることを恐れていますが、45%はAIを使って作業を再設計するよりも現在の目標に集中する方が安全に感じると答えています。そして、結果が達成されなくても、作業の再発明に対して報酬を受けていると答えた労働者はわずか13%です。AIの採用を加速させる同じ力が、それを妨げています。
すべての組織は学習システムです。私たちの結果は、文化、マネージャーのサポート、タレントプラクティスなどの組織要因が、マインドセットや行動などの個人要因の2倍以上のAIの影響を占めることを示しています（67%対32%）。具体的には、AIに対応した環境の重要性が強調されています：AIを戦略的な利点と見なし、実験を奨励する文化、AIの使用をモデル化し奨励するマネージャー、スキルを構築し、それを適用するためのスペースを作るタレントプラクティス。重要な質問は、人々が適切なスキルを持っているかどうかではなく、組織がそれらを解放するために構築されているかどうかです。
今日、新しいオペレーティングモデルを構築する企業は、短期的に迅速に動くだけでなく、より持続可能なものを構築し、私たちがまだ考えられない方法で価値を創造する準備を整えます：競合他社よりも早く学習し、自らの知性を蓄積し、サイクルごとに追いつきにくくなる組織です。
より深い分析については、2026年のワークトレンドインデックスレポートをご覧ください。
Copilot Coworkでフロンティア企業を支援 — モバイル、拡張可能、エンタープライズ対応
組織のシステムは、データを接続し、すべてを管理・ガバナンスする能力を持つインフラストラクチャなしにはスケールしません。Microsoft 365 Copilotはまさにそのために構築されています。
本日、私たちはフロンティア顧客向けに新機能を追加し、組織が孤立したAIタスクから調整された複数ステップの作業に移行できるようにするCopilot Coworkを拡張しています。Coworkは、人々が成果を定義し、アプリ、ビジネスシステム、データ全体にわたって作業を委任できるようにし、実行が常に指向され、制御されるようにします。
この更新により、iOSおよびAndroid向けのCopilot Cowork Mobileが導入され、Cowork用のプラグインエコシステムが拡大し、組織のツールやデータの多くがこれらの体験に組み込まれます。これには、Dynamics 365やFabricなどのMicrosoftサービスにおけるネイティブプラグイン、LSEG（ロンドン証券取引所グループ）、Miro、monday.com、S&P Global Energyなどのパートナー統合が含まれ、今後数週間で利用可能になります。組織は、独自のワークフローや専門知識を再利用可能でスケーラブルなプロセスに変えるカスタムプラグインを構築することもできます。さらに、ResearcherおよびMicrosoft 365 Copilot Chatにおける最初の波の連携Copilotコネクタが、HubSpot、LSEG（ロンドン証券取引所グループ）、Moody’s、Notionなどのパートナーから一般に利用可能です。
これらの更新により、Copilot Coworkはタスクベースのアシスタントから、Microsoftおよびサードパーティシステム全体で作業を調整するための拡張可能なプラットフォームに進化します。Microsoft Agent 365を通じた管理とガバナンスにより、組織は営業、サービス、オペレーションなどのコアビジネス機能全体でエージェントを展開し、スケールさせることができます。
AIはもはや実験ではありません。それは実行の課題です。従業員はすでに4つのパターン全てで作業しています。すべてのリーダーシップチームにとってのオープンな質問は、彼らが追いつけるかどうかです。AIへのアクセスは、もはや大きな利点ではなくなるでしょう。それを取り巻く仕事の設計が重要になります。
Jared Spataro, CMO, AI at Work at Microsoftは、すべての組織がAIとエージェントを適用してコストを削減し、新しい価値を創造し、未来の仕事を定義する方法を形作っています。彼は、Copilot、Copilot Studio、Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform全体の研究、戦略、製品をリードしています。
2026年5月5日
Jared Spataro - AI at Workの最高マーケティング責任者
2026年5月11日更新：この記事は、サードパーティプラグインが2026年5月12日から利用可能になることを反映するように更新されました。
現在、ソフトウェアエンジニアリングチームと時間を過ごすと、注目すべきことが見えてきます。過去数年間で、ソフトウェアの構築方法は4つの異なる人間とエージェントのコラボレーションパターンを経ており、同様のパターンが企業の他の機能にも現れ始めています。
著者：あなたは作業を行い、必要に応じてAIに助けを求めます — コードの一行、文、チャートなど。
編集者：あなたは意図を設定し、AIが初稿を作成し、それを編集して承認します。
ディレクター：あなたは仕様を作成し、AIにタスク全体を実行させます。
オーケストレーター：あなたは複数のエージェントがワークフロー全体で並行して動作し、例外やエスカレーションをあなたに通知するシステムを設計します。
すべてのビジネスリーダーは世界が変わっていることを知っていますが、何をすべきかについて明確なビジョンを持っている人は少ないです。これらの4つのパターンが出発点です。リーダーにとっての本当の仕事は、コラボレーションパターンに基づいて企業のオペレーティングモデルを再設計することです。
エージェントの使用が増えるにつれて、人間の関与は消えるのではなく、形を変えます。人間が自ら行う戦術的なステップバイステップの実行作業は減少し、方向性を設定し、基準を定義し、結果を評価する必要が高まります。
最終的な目標は、すべてのタスクやビジネスプロセスを4つ目のパターンに移行することではありません。むしろ、リーダーが組織に対して、作業の流れを適切なコラボレーションパターンに合わせる明確さを育む手助けをすることが求められます。それがフロンティア企業の形です：リーダーが機能間で作業を意図的に設計し、人間の関与のレベルを結果に合わせることによって定義されます。
データが示すこと
2026年のワークトレンドインデックス調査は、役割や業界を超えたこのシフトを強化しています。私たちは、数兆の匿名化されたMicrosoft 365の生産性信号を分析し、10か国の20,000人のAIを使用する労働者を調査しました。また、AI、仕事、組織心理学の専門家と話し合い、データからの洞察を解明し、今後の方向性を理解する手助けをしました。結論は一貫しています：制約はもはや人々ができることではなく、彼らの周りの仕事の構造です。
AIは個々の可能性を引き上げます。Microsoft 365 Copilotにおける10万以上のチャットのプライバシーを保護した分析によると、すべての会話の49%が認知的作業をサポートしています — 労働者が情報を分析し、問題を解決し、評価し、創造的に考える手助けをしています。このシフトはすでに出力に現れており、AIユーザーの58%が、昨年はできなかった作業を生産していると回答し、フロンティアプロフェッショナル（私たちの調査で最も高度なAIユーザー）では80%に達しています。さらに、AIユーザーにAIがより多くの作業を引き受ける中で最も重要な人間のスキルは何かと尋ねたところ、2つがトップに挙げられました：AI出力の品質管理（50%）と批判的思考 — すなわち、情報を客観的に分析し、理にかなった判断を下すこと（46%）です。
変革の逆説。組織内でパフォーマンスを求める圧力と変革を推進する圧力が衝突するポイントが現れています。調査に参加したAIユーザーの65%は、AIを使用して迅速に適応しなければ遅れをとることを恐れていますが、45%はAIを使って作業を再設計するよりも現在の目標に集中する方が安全に感じると答えています。そして、結果が達成されなくても、作業の再発明に対して報酬を受けていると答えた労働者はわずか13%です。AIの採用を加速させる同じ力が、それを妨げています。
すべての組織は学習システムです。私たちの結果は、文化、マネージャーのサポート、タレントプラクティスなどの組織要因が、マインドセットや行動などの個人要因の2倍以上のAIの影響を占めることを示しています（67%対32%）。具体的には、AIに対応した環境の重要性が強調されています：AIを戦略的な利点と見なし、実験を奨励する文化、AIの使用をモデル化し奨励するマネージャー、スキルを構築し、それを適用するためのスペースを作るタレントプラクティス。重要な質問は、人々が適切なスキルを持っているかどうかではなく、組織がそれらを解放するために構築されているかどうかです。
今日、新しいオペレーティングモデルを構築する企業は、短期的に迅速に動くだけでなく、より持続可能なものを構築し、私たちがまだ考えられない方法で価値を創造する準備を整えます：競合他社よりも早く学習し、自らの知性を蓄積し、サイクルごとに追いつきにくくなる組織です。
より深い分析については、2026年のワークトレンドインデックスレポートをご覧ください。
Copilot Coworkでフロンティア企業を支援 — モバイル、拡張可能、エンタープライズ対応
組織のシステムは、データを接続し、すべてを管理・ガバナンスする能力を持つインフラストラクチャなしにはスケールしません。Microsoft 365 Copilotはまさにそのために構築されています。
本日、私たちはフロンティア顧客向けに新機能を追加し、組織が孤立したAIタスクから調整された複数ステップの作業に移行できるようにするCopilot Coworkを拡張しています。Coworkは、人々が成果を定義し、アプリ、ビジネスシステム、データ全体にわたって作業を委任できるようにし、実行が常に指向され、制御されるようにします。
この更新により、iOSおよびAndroid向けのCopilot Cowork Mobileが導入され、Cowork用のプラグインエコシステムが拡大し、組織のツールやデータの多くがこれらの体験に組み込まれます。これには、Dynamics 365やFabricなどのMicrosoftサービスにおけるネイティブプラグイン、LSEG（ロンドン証券取引所グループ）、Miro、monday.com、S&P Global Energyなどのパートナー統合が含まれ、今後数週間で利用可能になります。組織は、独自のワークフローや専門知識を再利用可能でスケーラブルなプロセスに変えるカスタムプラグインを構築することもできます。さらに、ResearcherおよびMicrosoft 365 Copilot Chatにおける最初の波の連携Copilotコネクタが、HubSpot、LSEG（ロンドン証券取引所グループ）、Moody’s、Notionなどのパートナーから一般に利用可能です。
これらの更新により、Copilot Coworkはタスクベースのアシスタントから、Microsoftおよびサードパーティシステム全体で作業を調整するための拡張可能なプラットフォームに進化します。Microsoft Agent 365を通じた管理とガバナンスにより、組織は営業、サービス、オペレーションなどのコアビジネス機能全体でエージェントを展開し、スケールさせることができます。
AIはもはや実験ではありません。それは実行の課題です。従業員はすでに4つのパターン全てで作業しています。すべてのリーダーシップチームにとってのオープンな質問は、彼らが追いつけるかどうかです。AIへのアクセスは、もはや大きな利点ではなくなるでしょう。それを取り巻く仕事の設計が重要になります。
Jared Spataro, CMO, AI at Work at Microsoftは、すべての組織がAIとエージェントを適用してコストを削減し、新しい価値を創造し、未来の仕事を定義する方法を形作っています。彼は、Copilot、Copilot Studio、Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform全体の研究、戦略、製品をリードしています。
