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1年前、サイモン・ウィリソンはエージェントの明確な定義を示しました。それは「LLMエージェントは目標を達成するためにツールをループで実行する」というものでした。この定義は、すべての生産エージェントが実際に行っていることを説明しているため、広く受け入れられています。エージェントループは共通の要素ですが、実際に難しいのはその周辺のすべての作業です。フレームワークを選び、ツールを接続し、サンドボックス化されたコンピュートをプロビジョニングし、ストレージやネットワークを設定する必要があります。エージェントを生産環境に持ち込むことは、単一の開発者が自分のラップトップでエージェントを立ち上げるのは簡単ですが、複数のユーザーにサービスを提供する必要があるときには、全く新しい作業の層が現れます。これにより、実験や異なるモデルの試行、新しいドメインへのエージェントの指向など、同じ配線作業を繰り返すことになります。ボトルネックは知性ではなく、オーケストレーションとインフラストラクチャでした。

エージェントコアハーネスを4月にプレビューで発表した際、私たちは賭けをしました。エージェントコアの基本要素（ランタイム、メモリ、ゲートウェイ、ブラウザ、アイデンティティ、可観測性）は、チームが生産環境でエージェントを実行するために必要なすべてを提供するものであり、毎回手動で接続する必要はないと考えました。このハーネスは、その接続を管理された抽象化として処理し、構築するのではなく、設定するものにします。

本日、Amazon Bedrock AgentCoreハーネスが一般提供されます。エージェントを定義するための2つのAPI呼び出し（CreateHarness）と実行するための呼び出し（InvokeHarness）、AgentCore CLIでの簡単なウォークスルー、またはコンソールでの数回のクリックで、数分でエージェントを実行できます。エージェントは独自の隔離された環境で実行され、ファイルシステムとシェルを持っているため、安全にファイルを読み取り、コマンドを実行し、コードを書くことができます。ユーザーと会話をセッション間で記憶し、指示されたスキルを習得し（AWSがキュレーションしたカタログを含む）、ウェブをブラウジングし、ゲートウェイまたはMCPを通じてツールを呼び出し、コンテキストを失うことなくセッション中にモデルプロバイダーを切り替えることができます。すべてのステップはリアルタイムでストリーミングされ、CloudWatchに自動的にトレースされます。オーケストレーションコードを書く必要はなく、コンテナを構築する必要もありません。

ハーネスが提供するものは、エージェントが生産環境で実行するために必要なすべてを2つのAPI呼び出しの背後にラップしたものです。使用したいモデル、ツール、スキル、指示を指定します。AgentCoreは、サンドボックス環境、メモリ、ストレージ、アイデンティティ、可観測性を管理し、それらを結びつけます。GAで新たに追加された機能は、以下の図で*でマークされています。