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本日、Amazon BedrockにGemma 4ファミリーの提供を発表します。Google DeepMindによって構築され、Apache 2.0ライセンスの下でリリースされたGemma 4は、さまざまな展開シナリオにおけるパラメータあたりの知能に重点を置いたオープンウェイトモデルのファミリーです。このファミリーには、Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B、Gemma 4 E2Bの3つの指示調整バリアントが含まれています。これらは、リクエストごとにモデルのパラメータの一部のみがアクティブになる密なアーキテクチャとMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャをカバーしています。バリアントは、テキストと画像の両方にわたるマルチモーダル入力、内蔵の推論機能、ネイティブ関数呼び出しを提供します。独立したベンチマークは、Gemma 4の知能パラメータあたりの焦点を反映しています。オープンウェイトの基盤モデルを生産に採用する組織は、データ保護、規制の整合性、運用管理の妥協なしに、先進的なモデルにアクセスするという常にトレードオフに直面しています。Amazon Bedrockはそのトレードオフを排除します。完全に管理されたサービスを通じて、AWSが運営するインフラストラクチャ上で推論が実行され、Amazon Bedrockから期待されるセキュリティとプライバシー制御を提供します。この記事では、Amazon BedrockでGemma 4モデルを使用する方法、これらのモデルがサポートする機能、利用可能なサービスティア、オンデマンド推論がワークロードにどのようにスケールするか、アクセスするために使用できるさまざまなAPIについて説明します。これらのモデルを使用して、マルチモーダルエージェント、軽量アプリケーション、ドキュメント理解パイプライン、ソフトウェアエンジニアリングワークフローを構築できます。プロンプトや完了はモデルのトレーニングに使用されず、コンテンツは第三者と共有されません。