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2023年10月、私は「物の影の形」について書き、AIが今後どのように変化するかを考察しました。現在、AIの進化がより明確になり、その結果も見えてきています。最近の投稿でも触れたように、私たちはAIの新たなフェーズに突入しました。ChatGPTの導入以降、人間とAIの協働は「共知性」という形を取り、タスクに対して人間がAIに指示を出し合うスタイルが主流となりました。2025年末からは、Claude CodeやOpenAIのCodex、OpenClawといったAIエージェントの登場により、AIに仕事を任せる新たな時代が始まりました。これにより、AIを管理する時代が到来したのです。この新しいアプローチは、AIの能力の急速な指数関数的改善の結果です。AIの能力が向上することで、私たちがどこにいるのか、どこに向かっているのかを理解することが重要です。

指数関数的な改善は視覚化が難しいため、私はまずカワウソから始めたいと思います。私のAIに関する執筆をフォローしている方は、私の「カワウソテスト」についてご存知かもしれません。これは、さまざまなAI画像モデルに「Wi-Fiを使って飛行機に乗っているカワウソの画像を見せてください」と挑戦するものです。2022年（ChatGPTが登場した年）から2025年までの進展は目覚ましいものでした。

2025年4月の画像以降、ほぼ完璧な画像が生成されるようになり、動画が新たなフロンティアとなり、指数関数的な進展を遂げています。例えば、TikTokの製作者であるBytedanceの最も先進的な（まだ米国ではリリースされていない）AI動画モデルに「カワウソがエタン・モリックの『カワウソテスト』をどのように見るかについてのドキュメンタリー」というプロンプトを与えたところ、以下のような結果が得られました。発音のミスが一つあるものの、カワウソは人間のような表情を持ってアニメーション化されており、非常に完璧です。

AIの能力のベンチマークを見てみると、同様の指数関数的な進展が見られます。AIの進歩を測るための最も有名な評価であるMETR Long Tasksグラフでは、AIがどれだけ自律的に人間の作業を完了できるかを測定しています。これには批判もありますが、ほとんどのAI能力のグラフは同じ曲線を示しています。例えば、Google-Proof Q&Aベンチマークでは、大学院生がGoogleを使用して得られるスコアが34%であるのに対し、最新のAIは94%を達成しています。AIは複雑なタスクにおいても人間と同等のパフォーマンスを発揮するようになっています。

AIの能力が急速に向上している一方で、企業はまだAIの導入が初期段階にあり、多くの組織では大きな変化は見られません。しかし、「ほとんどの組織」がそうであるとは限りません。AIエージェントの新しい能力を活用した新しい組織のアプローチがすでに現れ始めています。数週間前、セキュリティソフトウェア会社のStrongDMの3人のチームが、AIエージェントを完全に活用して人間の関与なしにソフトウェアを開発する「ソフトウェアファクトリー」を構築したと発表しました。このプロセスには、「コードは人間によって書かれてはならない」と「コードは人間によってレビューされてはならない」という2つのルールが含まれています。AIの能力を活用した新しい働き方が始まっているのです。

AIの能力が向上することで、急速に新しいユースケースが生まれ、企業はAIをどのように活用するかを模索しています。AIの進化が市場や雇用、政策に与える影響はますます現実のものとなり、今後の不安定さが増すでしょう。しかし、技術が強力で不安定であるとき、個人や組織が今選ぶべき選択肢がより重要になります。私たちは物の形を明確に見ることができますが、それが私たちにとって何を意味するのかを影響を与えることができるのです。