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ペンシルベニア大学での実験的な授業で、学生たちに4日間でスタートアップを立ち上げる挑戦をしました。参加者の多くはエグゼクティブMBAプログラムの学生で、医師やマネージャーとして働いている人たちでした。彼らはほとんどプログラミングの経験がありませんでしたが、Claude CodeやGoogle Antigravityを使ってプロトタイプを作成しました。プロトタイプだけではスタートアップにはなりませんが、ChatGPTやClaude、Geminiを活用してアイデアの生成、市場調査、競争ポジショニング、ピッチング、財務モデルのプロセスを加速させました。結果、彼らは非常に進展しました。具体的なデモの例としては、チケットの販売市場「Ticket Passport」、小規模ビジネスのリスク収益を特定する「Revenue Resilience」、子供の興味にマッチしたアクティビティを提案する「Parenting companion」、血糖値予測の「Invive」などがあります。これらのプロトタイプは、従来のプロセスに比べて数ヶ月の時間と多大なコストを削減しました。AIの活用により、スタートアップの初期段階でのピボットが容易になり、複数のスタートアップを同時に探求することも可能になりました。AIに何を求めるかを明確に伝えることが成功の鍵であり、マネジメントスキルがますます重要になっています。AIの能力が向上する中で、タスクをAIに委任するタイミングを見極めることが求められます。