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市場がAIについて語ることと、実際に顧客から聞こえてくることの間には大きなギャップがあります。メディアや投資家、AIラボ、インフルエンサーたちは、AIが人間を置き換え、信頼できるソフトウェアを排除し、トークンの最大化を追求することについて語っています。しかし、実際のビジネスを運営するリーダーたちは、AIを使って人々をどのように向上させるか、どのシステムを信頼できるか、この支出のROIをどのように測定するかといった正しい質問をするようになっています。私たちはこれらの質問を日々耳にしています。

HubSpotでの3年半の経験を通じて、私たちが確信しているAIに関する視点は、ほとんど誰も公然とは言っていないことです。以下にその6つを示します。

1. AIの活動はAIの成果ではない。
業界は動きを進展と混同しています。メールの下書き、要約の生成、リサーチなど、AIが容易にした活動はありますが、これは結果ではなく入力です。成果なしの活動は演技に過ぎません。

2. AIは必要だが十分ではない。
コード生成は確かに簡単になりましたが、実際の使用では脆弱で崩れやすいです。データのクリーンさや、数十のアプリケーションとの統合、マーケティング、営業、サービスの全体的な顧客ビューが必要です。

3. AIはFuture 5000のために構築されるべきであり、Fortune 500だけではない。
今日のAIのロードマップは、大企業がそれを機能させるために必要なものです。中小企業にはそのようなリソースがありません。

4. トークンの最大化ではなく、成果の最大化を最適化しています。
AI業界には顧客がまだ完全に理解していないビジネスモデルの対立があります。顧客は活動に対して支払いを求められ、変革を購入しているとされています。

5. AIは人々をより強力にすべきであり、置き換え可能にすべきではありません。
AIの物語は自律性に偏っていますが、私たちは作業を行う人のために構築しています。AIの役割は彼らをより強力にすることです。

6. 信頼はプライバシーポリシー以上のものです。
すべてのAIベンダーが信頼を主張していますが、実際には顧客が求めているのは、モデルの選択やコスト、信頼性、ガバナンスに関することです。

これらを総合すると、成長するビジネスは、何が誇大広告で何が現実かを見極める時間がありません。彼らには実装に向けて前方に配置されたエンジニアがいないため、活動に対して請求される価格モデルを吸収することはできません。彼らは、彼らの人々を排除するのではなく、力を与えるために設計されたAIを必要としています。私たちはHubSpotでそれを構築しています。