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Googleの研究者たちは、生成AIを利用してスパムを大量に生成するスパマーを特定する新しい手法を発表しました。この研究は主に動画コンテンツのスパムに焦点を当てていますが、ウェブコンテンツのスパムにも応用可能な技術が含まれています。新しいシステムは「スケーラブルクラスタ終了システム（S-CTS）」と呼ばれ、特定のセマンティックナラティブテンプレートの大量再利用を探ることで、攻撃の組織構造を特定します。これにより、同じAI生成のテキストやメディアテンプレートを使用しているアカウントのクラスター全体を終了させることが可能です。さらに、Googleは新しい生成モデルに迅速に適応するために、低ランク適応（LoRA）や自動プロンプト最適化（APO）を活用しています。研究では、Sentence-BERT（SBERT）を使用してAI生成テキストを特定する方法も紹介されており、これによりスパムの検出精度が向上しています。全体として、この研究はAI生成スパムの検出における新たなアプローチを示しています。