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最近、自分の名前をGoogleで検索したことがある人なら、その結果が以前とは違うことに気づくでしょう。Google検索自体の変化もありますが、ウェブ検索がかつてのような情報源ではなくなっているという感覚もあります。トーマス・ディムソンとジョーイ・フリンはこの感覚を共有し、「In the Weights」を作成しました。このウェブサイトは、AIモデルのトレーニングと出力を形作る数値パラメータ「ウェイト」を測定し、ウェブ検索を使わずに「誰かを思い出す能力」を評価します。「ウェイトにいることは、超人的な人工知能を作成する過程であなたの存在が重要であると見なされたことを意味します」とサイトは述べています。

このサイトは、Grok、Gemini、複数のGPTバージョン、Claude、Llamaなどの異なるモデルに対して「は誰ですか？最大10件の結果を短い説明とともに提供してください」という質問を投げかけ、結果を集約して強度スコアを割り当てます。例えば、あるテクノロジーブロガーは641のスコアを得て、名前の上位6%に位置しました。結果は、どのモデルがどの回答を返したかを示し、潜在的な誤情報も強調します。

ディムソンは、In the Weightsを作った理由について、Googleのバニティ検索が2026年には適切な目標ではないと考え、AIの脳内に浮かぶ数値に多くの人生が記録されていることを思い描いていたと語っています。彼は、異なるモデルが同じ名前に対して異なる結果を返す理由や、どのモデルが特定の人々に偏っているかをさらに掘り下げる計画を持っています。