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JUPITERは、ドイツのフオルシャスセンツム・ユリッヒにあるヨーロッパ初のエクサスケールスーパーコンピュータで、NVIDIAのGrace Hopper SuperchipsとNVIDIA Quantum-X800 InfiniBandネットワークを使用しています。今年は特に多忙な年でした。国際スーパーコンピューティングコミュニティがハンブルクで開催されるISCに集まる中、JUPITERで実行されている4つのプロジェクトがエクサスケールコンピューティングの実力を示しています。これらのプロジェクトは、細胞スケールでの人間の脳のマッピング、1キロメートル解像度での地球全体の気候シミュレーション、次世代のワイヤレスネットワークのためのAIシステムの構築、50量子ビットの普遍的な量子コンピュータのシミュレーションを含んでいます。ユリッヒスーパーコンピューティングセンターのディレクターであるトーマス・リッパート氏は、「JUPITERによって、ヨーロッパはエクサスケール時代に参加するだけでなく、世界中のどのシステムよりも広範な科学とAIの分野でリードしています」と述べています。これらのプロジェクトは、以前のハードウェアでは手の届かなかった科学的問題を解決できることを示しています。

脳のマッピングのための基盤モデルとして、ユリッヒ脳アトラスプロジェクトがCytoNetを開発しました。人間の脳の複雑さは驚異的で、860億のニューロンと約100兆の接続があります。これまで、単一ニューロンの解像度で脳機能を理解することは不可能でしたが、今や可能になりました。研究は神経科学者のカトリン・アムンツ氏とコンピュータ科学者のクリスチャン・シファー氏が主導しています。このモデルは、細胞スケールの脳画像データから学習し、個々の細胞構造を脳の組織と機能の広範なパターンに結びつけるマップを構築します。

気候モデルの分野では、ETHチューリッヒ、ドイツ気候計算センター（DKRZ）、ユリッヒスーパーコンピューティングセンター（JSC）などの研究者が開発した新しいICON構成が、SC25で気候モデリングのゴードン・ベル賞を受賞しました。ICONは、1キロメートル解像度で結合された地球システムをシミュレートする初のモデルで、海洋、大気、陸地、生物地球化学、炭素循環を含んでいます。これにより、完全な生態系をシミュレートし、視覚化することが可能になりました。

また、エリクソンとユリッヒ研究所は、5Gおよび6Gネットワークの進化のためのAIを開発するためのコラボレーションを発表しました。JUPITERは、大規模なAIモデルのトレーニングとテストの計算エンジンとして機能します。

さらに、ユリッヒスーパーコンピューティングセンターの研究者たちは、50量子ビットの普遍的な量子コンピュータを完全にシミュレーションし、従来の48量子ビットの記録を超える世界初の成果を上げました。このシミュレーションは、JUPITERのNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipsの密接に結合されたCPU-GPUメモリアーキテクチャを活用することで実現しました。

JUPITERで実行される科学の幅広さは、エクサスケールコンピューティングが研究のカテゴリーから生産へと移行したことを示しています。これらの成果は、科学の最前線におけるGrace Hopperプラットフォームの証明です。