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過去2年間、米国国立科学財団の国家人工知能研究資源（NAIRR）パイロットプログラムは、700以上のプロジェクトにわたって米国全体で革新的な研究を推進してきました。これには、タンパク質予測や感染症の発生管理が含まれます。NVIDIAは、研究者に最低4つのNVIDIA DGXノードへの専用アクセスを提供するクラウドベースのリソースを通じてNAIRRパイロットに貢献しました。また、NVIDIAはプロジェクト全体を通じて研究者を支援するための技術サポートも提供しました。NVIDIAのAIインフラストラクチャのサポートとDGXリファレンスアーキテクチャにより、研究者はワークフローのタイムラインを短縮し、医療、農業、エネルギーなどの産業を再構築し進展させる画期的な技術を発見しました。NAIRRを通じた科学的探求と発見の可能性は無限大です。以下にいくつかのNAIRRプロジェクトについて詳しく紹介します。

ポリマティックAIのWellデータセットを用いた物理シミュレーション
シミュレーションから現実へのパイプラインは、より安全でコスト効率の高い展開方法として、さまざまな業界でますます一般的になっています。ポリマティックAIは、フラットアイアン研究所、ケンブリッジ大学、ローレンス・バークレー国立研究所の国際的な科学者の連合で、NVIDIAのGPUとNVIDIA NVLinkインターコネクト技術の助けを借りて、物理的な流体のようなシミュレーションを強化しています。この大規模データセット「Well」は、流体のような挙動のための最大かつ最も広く適用可能な基盤モデルをトレーニングするために使用されます。この基盤モデル「Walrus」は、データ、コード、関連する重みと共に公開されています。

ミシガン大学のエネルギー貯蔵のための融合モデル
エネルギーは社会の基盤であり、エネルギー貯蔵と変換のための新しい効率的な材料の設計が必要です。ミシガン大学の研究者たちは、航空宇宙工学部のヴェンカット・ヴィシュワナサン教授の指導の下、ドメイン特化型の分子AIと汎用の大規模言語モデルを統合するモデル融合フレームワークを開発しています。これは、計算科学者が化学空間をより簡単に探索し、自然言語で化学に特化した質問をし、次世代エネルギー技術に適した材料を特定するのを助けることを目的としています。分子基盤モデルのファミリーMIST（分子インサイトSMILESトランスフォーマー）は、化学空間の発見と探索のために設計されています。

ボストン大学の感染症検出のためのBEACON AIパイプライン
感染症はコミュニティ内で急速に広がり、発生の急増を引き起こす可能性があります。ボストン大学のハリリ計算研究所と新興感染症センターは、NVIDIAの加速コンピュートを使用してLLMをトレーニングおよび評価し、BEACON（生物脅威の出現、分析、コミュニケーションネットワーク）という発生監視プログラムを支援しています。このモデルは、感染症や流行の優先病原体に関する大規模な文書コーパスを使用してトレーニングされ、BEACONで活動する専門家や発生分析者の作業を支援します。BEACONは、さまざまな情報源からの信号を処理し、簡潔な発生レポートを生成します。国際的に展開されている医師や政府機関、学術研究者は、感染症を迅速に特定し治療するためにBEACONモデルを使用しています。ボストン大学のハリリ研究所のディレクター、イオアニス・パスカリディス氏は、「感染症の専門家に以前のパイプラインの前に何をしていたかを聞くと、報告書を作成するのに数時間かかっていたと言います。今では、報告書の作成が約2分で完了します」と述べています。

NAIRRとNVIDIAが全国で
最新の科学研究はここで終わりません。ハーバード大学、スタンフォード大学、コロラド州立大学など、他の多くの大学がNAIRRとNVIDIAの助けを借りて科学的ブレークスルーを進めています。科学者がAIと加速コンピューティングへのアクセスを広げることで、安全で健康的な国のためのイノベーションがこれまで以上に現実的になっています。NAIRRパイロットプログラムについて詳しく学び、NVIDIAが学術研究をどのように推進しているかを探ってみてください。