GoogleのLLM特許が示すSEOの新たな目標: AIに自社を教える
サマリー
Googleの新しい特許は、AIが企業やブランドを理解する方法を示しています。SEOは、コンテンツだけでなく、その背後にあるエンティティを理解させることが重要になる可能性があります。これにより、ウェブページは単なる情報源ではなく、エンティティの理解を構築するための証拠となります。
本文
2023年のGoogleの特許は、AIシステムがウェブサイトや公開データから企業、ブランド、製品、その他のエンティティを理解する方法を説明しています。この特許は、情報を抽出し、関係を特定し、Googleが「深く包括的な特徴付け」と呼ぶものを生成するプロセスを概説しています。このようなシステムが検索でより影響力を持つようになると、SEOはコンテンツそのものだけでなく、その背後にあるエンティティをGoogleに理解させる手助けをすることがますます重要になるかもしれません。
Googleは、文書からエンティティへのシフトを進めています。従来の検索結果やAI生成の回答は、文書を理解することから始まっていましたが、今後は個々の文書を理解するだけでは不十分になる可能性があります。AIシステムがビジネスを推薦したり、製品を比較したりする前に、まずそのコンテンツの背後にあるエンティティを理解する必要があります。
この特許は、ウェブサイトや公共の情報源から情報を収集し、AIシステムを使用して処理し、エンティティの理解を生成するシステムを説明しています。特許によれば、AIシステムは、エンティティの存在、年齢、原則、サービス、評判、ソーシャルメディアの感情、組織に関連する異なる要素間の関係などの情報を分析することができます。これにより、個々のウェブページを理解するだけでなく、エンティティ自体を理解することが可能になります。
Googleは、文書からエンティティへのシフトを進めています。従来の検索結果やAI生成の回答は、文書を理解することから始まっていましたが、今後は個々の文書を理解するだけでは不十分になる可能性があります。AIシステムがビジネスを推薦したり、製品を比較したりする前に、まずそのコンテンツの背後にあるエンティティを理解する必要があります。
この特許は、ウェブサイトや公共の情報源から情報を収集し、AIシステムを使用して処理し、エンティティの理解を生成するシステムを説明しています。特許によれば、AIシステムは、エンティティの存在、年齢、原則、サービス、評判、ソーシャルメディアの感情、組織に関連する異なる要素間の関係などの情報を分析することができます。これにより、個々のウェブページを理解するだけでなく、エンティティ自体を理解することが可能になります。