検証可能でプライベートなAI：Google Cloudが機密コンピューティングの最前線を拡張
サマリー
Google Cloudは、機密コンピューティングの革新を発表し、AI推論やファインチューニングのプライバシーを強化します。新しい機密G4 VMは、NVIDIAのGPUを搭載し、グローバルに利用可能です。また、オープンソースのプロンプト暗号化SDKも提供され、AIワークロードのセキュリティが向上します。
本文
AIに使用される機密データの保護は、高度で安全なクラウドインフラストラクチャを提供するための私たちのコミットメントの重要な部分です。機密コンピューティングは、ハードウェアベースの信頼実行環境（TEE）内で使用中のデータを暗号的に保護し、検証可能なデータの整合性を提供します。私たちは、クラウドAI展開における検証可能なプライバシーをさらに強化するための最新の機密コンピューティングの革新を発表できることを嬉しく思います。
グローバル規模での機密AI
私たちの機密AI機能をグローバルに拡大することで、AI推論やファインチューニングのワークロードが強制的なプライバシー保証のもとで実行できるようにします。
機密AIの民主化：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを搭載した機密G4 VMのプレビュー
私たちは、グローバル規模でアクセス可能な機密AIの画期的な瞬間を発表します。これは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載したG4マシンシリーズの機密VMおよび機密GKEノードです。この機密G4は、標準G4が利用可能なすべてのGoogle Cloudリージョンで利用でき、オンデマンド、予約、DWSフレックススタート、スポット/プリエンプティブルなど、複数の消費モデルに対応しています。
「組織が複数のインフラ環境でAIをスケールさせるにつれて、データと実行に対するプライバシーと制御を維持することがますます難しくなります。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを搭載したGoogle Cloudの機密G4 VMは、拡大する機密AIインフラストラクチャエコシステムにとって重要な追加です。」とSuper ProtocolのCOOであるユリア・ゴンタールは述べています。
機密G4を使用することで、AI推論、ファインチューニング、高性能コンピューティング（HPC）、または高度に制限されたデータ、機密モデル、プライベートプロンプトを含むユースケースを、最小限のパフォーマンス影響で実行できます。今日から機密G4 VMおよび機密G4 GKEノードを始めることができます。
エンドツーエンドのプライベート推論を可能にする：オープンソースのプロンプト暗号化SDK
私たちは、機密AIをアクセス可能にする一方で、AIワークロードにおける機密データの保護はモデル実行環境の保護を超えることを理解しています。プロンプトや応答自体が高度に機密情報を含む可能性があります。推論ライフサイクル全体にわたって暗号的保護を提供するために、私たちはGitHubでオープンソースのプロンプト暗号化SDKを発表できることを嬉しく思います。このツールキットは、AI推論ワークロードのためのエンドツーエンドのセキュアチャネルを確立するのに役立ち、プロンプトがクライアントを離れる瞬間からTEE内で処理されるまで暗号的に保護されることを保証します。
Apple Private Cloud ComputeをGoogle Cloudで実現
私たちのプライバシーへのコミットメントは、Appleとのコラボレーションによって、Google Cloud上でのプライベートクラウドコンピュート（PCC）を拡張することで深く示されています。私たちは、AppleのPCCプライバシーへのコミットメントをGoogle Cloudのインフラストラクチャに基づく層状のセキュリティアプローチでサポートすることを誇りに思っています。これには、Intel TDXを使用したGoogle Cloudの機密コンピューティング、NVIDIA Blackwell GPUを使用したNVIDIAの機密コンピューティング、Titanチップを使用したチタニウムセキュリティアーキテクチャ、検証可能な透明性を確保するための共同設計されたオープンソースホストスタックが含まれます。これらの技術は、Apple PCCがデータ保護とユーザープライバシーに関する厳しい要件を満たすのに役立ちます。
機密基盤の進展
Google Cloudは、機密コンピューティング機能をインフラ全体で広く利用可能にすることにコミットしています。私たちの目標は、ハードウェアベースのセキュリティ機能を基盤となるコンピューティングオファリングに深く統合し、顧客がパフォーマンスや運用の柔軟性を損なうことなくデータ保護を強化できるようにすることです。
グローバル規模での機密AI
私たちの機密AI機能をグローバルに拡大することで、AI推論やファインチューニングのワークロードが強制的なプライバシー保証のもとで実行できるようにします。
機密AIの民主化：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを搭載した機密G4 VMのプレビュー
私たちは、グローバル規模でアクセス可能な機密AIの画期的な瞬間を発表します。これは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載したG4マシンシリーズの機密VMおよび機密GKEノードです。この機密G4は、標準G4が利用可能なすべてのGoogle Cloudリージョンで利用でき、オンデマンド、予約、DWSフレックススタート、スポット/プリエンプティブルなど、複数の消費モデルに対応しています。
「組織が複数のインフラ環境でAIをスケールさせるにつれて、データと実行に対するプライバシーと制御を維持することがますます難しくなります。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを搭載したGoogle Cloudの機密G4 VMは、拡大する機密AIインフラストラクチャエコシステムにとって重要な追加です。」とSuper ProtocolのCOOであるユリア・ゴンタールは述べています。
機密G4を使用することで、AI推論、ファインチューニング、高性能コンピューティング（HPC）、または高度に制限されたデータ、機密モデル、プライベートプロンプトを含むユースケースを、最小限のパフォーマンス影響で実行できます。今日から機密G4 VMおよび機密G4 GKEノードを始めることができます。
エンドツーエンドのプライベート推論を可能にする：オープンソースのプロンプト暗号化SDK
私たちは、機密AIをアクセス可能にする一方で、AIワークロードにおける機密データの保護はモデル実行環境の保護を超えることを理解しています。プロンプトや応答自体が高度に機密情報を含む可能性があります。推論ライフサイクル全体にわたって暗号的保護を提供するために、私たちはGitHubでオープンソースのプロンプト暗号化SDKを発表できることを嬉しく思います。このツールキットは、AI推論ワークロードのためのエンドツーエンドのセキュアチャネルを確立するのに役立ち、プロンプトがクライアントを離れる瞬間からTEE内で処理されるまで暗号的に保護されることを保証します。
Apple Private Cloud ComputeをGoogle Cloudで実現
私たちのプライバシーへのコミットメントは、Appleとのコラボレーションによって、Google Cloud上でのプライベートクラウドコンピュート（PCC）を拡張することで深く示されています。私たちは、AppleのPCCプライバシーへのコミットメントをGoogle Cloudのインフラストラクチャに基づく層状のセキュリティアプローチでサポートすることを誇りに思っています。これには、Intel TDXを使用したGoogle Cloudの機密コンピューティング、NVIDIA Blackwell GPUを使用したNVIDIAの機密コンピューティング、Titanチップを使用したチタニウムセキュリティアーキテクチャ、検証可能な透明性を確保するための共同設計されたオープンソースホストスタックが含まれます。これらの技術は、Apple PCCがデータ保護とユーザープライバシーに関する厳しい要件を満たすのに役立ちます。
機密基盤の進展
Google Cloudは、機密コンピューティング機能をインフラ全体で広く利用可能にすることにコミットしています。私たちの目標は、ハードウェアベースのセキュリティ機能を基盤となるコンピューティングオファリングに深く統合し、顧客がパフォーマンスや運用の柔軟性を損なうことなくデータ保護を強化できるようにすることです。
