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マルチテナントAIアプリケーションの構築は、新たなアーキテクチャ上の課題をもたらします。顧客間の完全なテナント隔離、異なるサービス層の提供、テナントごとのコスト追跡、可観測性が求められます。これらが欠けると、顧客データの漏洩やサービス品質の低下、予期しないコストが発生するリスクがあります。本記事では、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した生産準備が整ったマルチテナントシステムの実装パターンを学びます。具体的には、複数のクリニックや病院にサービスを提供する医療AIエージェントを通じて、これらのパターンが示されます。医療分野を例にしていますが、アーキテクチャパターンと実装技術は、さまざまなマルチテナントAIアプリケーションに広く適用できます。SaaSプラットフォームや複数のビジネスユニット向けのエンタープライズソリューション、異なる顧客組織向けのマネージドサービスを構築する際に、これらのアーキテクチャパターンを活用できます。

このブログ記事は、Amazon Bedrock AgentCoreを使用したマルチテナントエージェントの構築に関するシリーズの第2部です。第1部では、マルチテナントエージェントアプリケーションの設計に関する考慮事項と、SaaSアーキテクチャの課題に対処するためのフレームワークについて探ります。