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SEOの時代における複雑さを掘り下げ、コンテンツのランキングや引用を効果的に測定する方法を探ります。多くのSEOチームは、コンテンツがランキングされているかどうかを確認できますが、先月公開した10件のうち、どれがインデックスされ、どれがChatGPTで引用され、3週目にどれがその位置を維持しているかを答えられるチームは少数です。この測定のギャップが新たなAI検索の課題となっており、AIエンジンが増えるにつれてそのギャップは広がっています。引用はChatGPT、Claude、Perplexity、AI Overviews、AI Modeなどの異なるエンジンに分散しており、それぞれがコンテンツを異なる方法でインデックスし、引用しています。サポートデータは6から12のツールに分散しており、これらは互いに統合されていません。ダッシュボードは問題を特定できますが、解決することはできません。SEO専門家はデータの統合、優先順位付け、フォローアップを手動で行うことになり、これはスケールしない作業です。今後のSearch Engine Journalのウェビナーでは、Writesonicの創設者兼CEOであるSam Gargが、クロスエンジンのワークフローを管理するためのAIエージェントシステムを構築する際に学んだことを共有します。参加者は、機能するマーケティングエージェントの背後にある4層のフレームワーク、運用中のマーケティングチームとエージェントを並行して運営する際の5つの教訓、機会を浮き彫りにし、午前7時までにアウトリーチをドラフトする引用アウトリーチシステムのウォークスルーを学ぶことができます。