GoogleがAI標準「オープンナレッジフォーマット」を発表
サマリー
Googleが新たに発表したオープンナレッジフォーマット（OKF）は、AIエージェントとのコンテンツの標準化を目指す仕様です。シンプルなMarkdownとYAMLを使用し、互換性を高めることを目的としています。マーケティング担当者にとっては、今すぐの行動は必要ないものの、将来的な影響を見守ることが重要です。
本文
Googleは、AIエージェントとのコンテンツのパッケージ化と共有方法を標準化するための新しいオープン仕様「オープンナレッジフォーマット（OKF）」を導入しました。Google Cloud TechのXポストでは、これは「ベンダーニュートラル」な標準であり、人間と機械の両方が新しいツールやソフトウェアを必要とせずに読み取れるように設計されています。
OKF v0.1は、YAMLフロントマターを持つMarkdownファイルのディレクトリを使用して標準化された規約を確立し、コンテンツの生産者とAIエージェント間の互換性を高めます。Googleによると、OKFドキュメントのバンドルは以下の特徴を持っています：
- 「ただのMarkdown」：すべてのファイルはプレーンなMarkdownで、任意のエディタで開くことができ、GitHubでレンダリングされ、標準の検索ツールでインデックス化可能です。
- 「ただのファイル」：バンドルはtarballとして出荷され、任意のgitリポジトリに存在し、任意のファイルシステムにマウントできます。
- 「ただのYAMLフロントマター」：クエリ可能なフィールドの短いリストが、タイプ、タイトル、説明、リソース、タグ、タイムスタンプをカバーします。
Googleはこのフォーマットのシンプルさを強調しています。圧縮スキーム、新しいランタイム、または必要なSDKは含まれていません。
現在、リファレンス実装とツールはGoogle Cloudに集中していますが、仕様自体はオープンでベンダーニュートラルであり、Apache 2.0ライセンスの下でGitHubに公開されています。OKF v0.1は、生産者と消費者がエージェントに実際に必要な知識表現を学ぶにつれて進化していくでしょう。
マーケティング担当者にとっての重要性
まだ初期段階です。OKFはAIエージェント向けの内部知識フォーマットであり、検索ランキングやウェブ公開のシグナルではなく、Google Search、YouTube、Mapsなどの消費者向け製品には結びついていません。
Googleの主張は、OKFが互換性のないソースから回答を引き出すことができるというものです。自社の例は内部的かつ技術的なものであり、テーブル定義、メトリクス、ランブックなどです。マーケティングチームにとっても、ブランド知識ベース、レポーティング、営業支援、トレーニングなど、内部的な類似点があります。
OKFはAIエージェント向けの唯一の標準ではなく、違いを混同しやすいです。XMLサイトマップはサイト上のページをリストします。llms.txtファイルはクローラーに最も有用なコンテンツを指し示します。OKFは一歩進んで、エージェントが直接読み取るファイルとして知識そのものを提供します。重要な違いは方向性です：llms.txtとサイトマップは外向きで、サイトを訪れるクローラーに向かっていますが、OKFは内部向きで、組織自身のエージェントに向かっています。
ほとんどのマーケティング担当者にとって、これに対する行動を起こす必要は今のところありません。公開されたOKFバンドルは、今週や来週のランキングを動かすことはありません。コンテンツがクリーンで構造化されていることを確認し、標準の進展を見守り、AIクローラーがすでに公開しているコンテンツにアクセスできることを確認してください。エージェント向けの標準がサイトマップやスキーマのように普及すれば、その基盤作業は報われるでしょう。
Semrushを使った準備方法
サイト監査は、サイトがAIクローラーをブロックしているかどうかをフラグし、llms.txtファイルの欠如を含む、AI生成の回答からコンテンツを除外する可能性のある技術的な問題を明らかにします。これはすべてのSemrushプランで実行されるため、低コストで始めることができます。
その作業がどのように可視性に変わるかを確認するために、AI可視性ツールキットは、ChatGPT、Perplexity、Google AIモード、Geminiでブランドがどれだけ引用されているかを追跡します。
エンタープライズチーム向けには、Semrush Enterprise AIOがさらに深く掘り下げ、より多くのLLMとクローラープロファイルにわたるAI可視性の追跡を行い、ChatGPTやGooglebotのようなボットがサイトにアクセスし、解釈する方法をシミュレートします。
OKF v0.1は、YAMLフロントマターを持つMarkdownファイルのディレクトリを使用して標準化された規約を確立し、コンテンツの生産者とAIエージェント間の互換性を高めます。Googleによると、OKFドキュメントのバンドルは以下の特徴を持っています：
- 「ただのMarkdown」：すべてのファイルはプレーンなMarkdownで、任意のエディタで開くことができ、GitHubでレンダリングされ、標準の検索ツールでインデックス化可能です。
- 「ただのファイル」：バンドルはtarballとして出荷され、任意のgitリポジトリに存在し、任意のファイルシステムにマウントできます。
- 「ただのYAMLフロントマター」：クエリ可能なフィールドの短いリストが、タイプ、タイトル、説明、リソース、タグ、タイムスタンプをカバーします。
Googleはこのフォーマットのシンプルさを強調しています。圧縮スキーム、新しいランタイム、または必要なSDKは含まれていません。
現在、リファレンス実装とツールはGoogle Cloudに集中していますが、仕様自体はオープンでベンダーニュートラルであり、Apache 2.0ライセンスの下でGitHubに公開されています。OKF v0.1は、生産者と消費者がエージェントに実際に必要な知識表現を学ぶにつれて進化していくでしょう。
マーケティング担当者にとっての重要性
まだ初期段階です。OKFはAIエージェント向けの内部知識フォーマットであり、検索ランキングやウェブ公開のシグナルではなく、Google Search、YouTube、Mapsなどの消費者向け製品には結びついていません。
Googleの主張は、OKFが互換性のないソースから回答を引き出すことができるというものです。自社の例は内部的かつ技術的なものであり、テーブル定義、メトリクス、ランブックなどです。マーケティングチームにとっても、ブランド知識ベース、レポーティング、営業支援、トレーニングなど、内部的な類似点があります。
OKFはAIエージェント向けの唯一の標準ではなく、違いを混同しやすいです。XMLサイトマップはサイト上のページをリストします。llms.txtファイルはクローラーに最も有用なコンテンツを指し示します。OKFは一歩進んで、エージェントが直接読み取るファイルとして知識そのものを提供します。重要な違いは方向性です：llms.txtとサイトマップは外向きで、サイトを訪れるクローラーに向かっていますが、OKFは内部向きで、組織自身のエージェントに向かっています。
ほとんどのマーケティング担当者にとって、これに対する行動を起こす必要は今のところありません。公開されたOKFバンドルは、今週や来週のランキングを動かすことはありません。コンテンツがクリーンで構造化されていることを確認し、標準の進展を見守り、AIクローラーがすでに公開しているコンテンツにアクセスできることを確認してください。エージェント向けの標準がサイトマップやスキーマのように普及すれば、その基盤作業は報われるでしょう。
Semrushを使った準備方法
サイト監査は、サイトがAIクローラーをブロックしているかどうかをフラグし、llms.txtファイルの欠如を含む、AI生成の回答からコンテンツを除外する可能性のある技術的な問題を明らかにします。これはすべてのSemrushプランで実行されるため、低コストで始めることができます。
その作業がどのように可視性に変わるかを確認するために、AI可視性ツールキットは、ChatGPT、Perplexity、Google AIモード、Geminiでブランドがどれだけ引用されているかを追跡します。
エンタープライズチーム向けには、Semrush Enterprise AIOがさらに深く掘り下げ、より多くのLLMとクローラープロファイルにわたるAI可視性の追跡を行い、ChatGPTやGooglebotのようなボットがサイトにアクセスし、解釈する方法をシミュレートします。
