AI注目記事のキュレーターページ

ハンティントン国立銀行は、数億のファイルを含む文書リポジトリを持ち、機密顧客データを体系的に見つけて削除するという課題に直面しました。2015年から文書管理システムに保存されていたこれらの文書は、2025年にコンプライアンスの一環として処理されることになりました。最初の見積もりでは、この作業には数年かかるとされていましたが、Amazon TextractやAWS Step FunctionsなどのAWSサービスを活用することで、数ヶ月に短縮されました。データは安全に移動され、機密情報は95%以上の精度で検出され、最終的には文書が削除されてオンプレミスのストレージに戻されました。このプロジェクトは、AWSサービスが大規模なデータ処理とコンプライアンスの取り組みを支援できることを示しています。