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典型的な月曜日の朝、企業の運用チームは、Amazon Linux 2のサポート終了、RDSバージョンの廃止、EC2インスタンスの引退に関する複数のAWSヘルス通知を受け取ります。自己サービス型の分析がなければ、チームは生産システムに影響を与えるイベントや、即時対応が必要なイベントと長期的な計画が必要なイベントを迅速に特定することができません。運用チームは、技術アカウントマネージャー（TAM）にヘルスイベントの解釈を依存するため、重要な運用決定に遅延が生じます。この結果、革新よりも反応的な対応に時間を費やすことになります。この記事では、AIエージェントを使用して自己サービス型のヘルスイベント分析を提供するオープンソースソリューション「Chaplin」を構築する方法を紹介します。Chaplinを使用することで、チームは自然言語で質問をし、AWSサポートに依存することなく、正確で文脈に応じた回答を受け取ることができます。