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想像してみてください。コンプライアンス担当者が監査中に特定の条項を必要としている、弁護士がクライアントが電話で待っている間に契約条件を必要としている、または財務アナリストが会議が始まる10分前に前四半期の報告書から数字を必要としている場合です。これらのケースでは、スケジュールされたジョブが完了するのを待つことは現実的ではありません。PDF内のテキストにオンデマンドでアクセスする必要があります。この投稿では、Amazon S3内のPDFファイルからリアルタイムでテキストを抽出するサーバーを構築します。このプロトコルベースのアプローチは、プログラムによるドキュメントアクセスを提供します。アーキテクチャを通じて、サーバーをセットアップし、インタラクティブなドキュメントクエリを実行します。その過程で、このアプローチをAmazon Textractと比較し、どのツールがあなたのワークロードに適しているかを判断できるようにします。このソリューションは、複数のチームと協力して構築されました。彼らは同じフラストレーションを共有していました。彼らのドキュメントはAmazon S3にありましたが、オンデマンドでテキストを抽出するにはカスタムスクリプトを書くか、バッチパイプラインを待つ必要がありました。このMCPサーバーアプローチはその中間に位置し、最小限のセットアップでインタラクティブなアクセスを提供します。Amazon S3からのインタラクティブPDFテキスト抽出は、バッチパイプラインや重いインフラストラクチャなしで、ドキュメントからリアルタイムの回答を提供します。このMCPベースのオプションは、開発および概念実証環境におけるテキストベースのPDFに適しています。複雑なドキュメント処理（光学文字認識（OCR）、フォーム抽出、レイアウト分析など）には、Amazon Textractが推奨される選択肢です。このアプローチの恩恵を受けるのは、コンプライアンスおよび法務チーム、金融サービスチーム、経営チームなどです。これらのシナリオは、リアルタイムの情報ニーズがあり、バッチ処理が遅すぎる場合に関連しています。テキストベースのPDFドキュメントで標準フォーマットがあり、開発および概念実証環境でのコスト感度があり、既存のAWSワークフローやツールとの統合要件があります。Amazon Textractは、スキャンされたページ、手書き、マルチカラムレイアウトを処理するために設計された完全管理型のAWS AIサービスです。スキャンされたドキュメントのOCRが必要な場合、高度なフォームおよびテーブル抽出、複雑なレイアウト分析、プロダクション規模のバッチ処理が必要な場合は、Amazon Textractを選択してください。このパターンを選択するのは、ドキュメントがテキストベースのPDF（OCRは不要）、ワークフローがインタラクティブでバッチではなく、開発または概念実証環境で作業している場合、AIアシスタントとソースドキュメントの間に最小限のインフラストラクチャを望む場合です。それ以外のすべて、OCRや構造化抽出の恩恵を受けるドキュメント処理は、Amazon Textractにルーティングしてください。このソリューションを使用すると、AIアシスタントをAmazon S3内のPDFドキュメントに直接接続し、迅速に回答を得ることができます。ソリューションの背後では、外部データソースにアクセスするための構造化された方法を提供するオープンスタンダードであるモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用しています。MCPは、アプリケーションとデータの間の通信レイヤーとして機能します。アーキテクチャには、ユーザーインターフェースとしてのコマンドラインインターフェース、通信のためのMCPレイヤー、PDF処理のためのカスタムMCPサーバー、AWS Identity and Access Management（AWS IAM）によって保護されたドキュメントストレージのためのAmazon S3の4つのコンポーネントがあります。