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この投稿は、Stripeのクリストファー・フィリッピとクリッシー・ツイによって共同執筆されました。Stripeは、50か国で年間1.4兆ドルの決済量を処理しており、コンプライアンスチームは毎日数千の取引をレビューする必要があります。この投稿では、StripeがAWS上でAmazon Bedrockを使用して生産品質のAIエージェントシステムを構築し、レビュー処理時間を26％短縮しつつ人間の監視を維持する方法を探ります。技術的なアーキテクチャ、インフラの決定、エージェントAIの展開から得られた教訓についても説明します。最終的には、品質や監査可能性を損なうことなくコンプライアンス業務をスケールさせるエージェントシステムの設計方法を理解できるようになります。