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フォードは、人工知能（AI）と自動化システムが期待通りの品質を提供できなかったため、350人のベテラン技術者を再雇用したと発表しました。これらの技術者は、元従業員やサプライヤーで働いていた人々で、品質システムの自動化に依存することが失敗につながったとされています。フォードのCOO、クマール・ガルホトラ氏は、再雇用された専門家が部品が工場に到着する前に故障ポイントを特定する役割を果たしていると述べています。フォードのハードウェアエンジニアリング担当副社長、チャールズ・プーン氏は、AIを導入することで高品質な製品が生まれると誤解していたと認めています。再雇用された技術者は、若手スタッフのトレーニングやAIツールの再プログラミングにも貢献しており、これにより保証やリコールコストの削減が実現し、数億ドルのコスト削減につながっているとフォードのCEO、ジム・ファーレイ氏は述べています。さらに、フォードはJDパワーの初期品質調査で主流ブランドの中でトップの座を獲得しました。