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数ヶ月前、50以上のGoogle管理のMCPサーバーが利用可能であることを発表しました。今回は、GeminiエンタープライズエージェントプラットフォームのリモートMCPサーバーを使用して、外部AIエージェントをGoogle Cloud環境内のリソースに安全に接続する方法を詳しく見ていきます。

エージェントプラットフォームのMCPサーバーは、お気に入りの外部開発ツールとGoogle Cloudアーキテクチャの間の橋渡しをするものと考えてください。たとえば、Antigravity CLIやClaude Codeでエージェントを構築している場合、エージェントプラットフォームのMCPサーバーを使用することで、そのエージェントは安全にAgent Platformリソースと対話できます。これにより、エージェントはModel Gardenからモデルを呼び出したり、共有プロンプトテンプレートを取得したり、プロジェクト内で直接ノートブックを管理したりすることができ、IDEを離れることなく作業が可能になります。

価値を迅速に提供することは、あなたの最大の利点の一つです。しかし、外部開発環境をクラウドインフラストラクチャに接続する際には、トレードオフが必要になることがあります。開発者は最小限のセットアップで迅速に進めたいと考えていますが、ITチームはデータアクセスに対して厳格なガバナンスを必要とします。

エージェントプラットフォームのMCPサーバーは、外部エージェント用の単一の標準化されたインターフェースを提供し、統合コードの記述にかかる時間を短縮し、有用な機能の構築にもっと時間を使えるようにします。また、Google Cloudの安全なインフラ内で完全に動作するため、データを保護しながら開発を加速するための即使用可能なエンドポイントを提供します。

オープンスタンダードでの構築: Google Cloud外で構築したエージェントは、オープンMCP仕様に完全に準拠しています。外部のIDEやフレームワークは、独自のエコシステムにロックされることなく、クラウド環境とシームレスに対話できます。

中央集権的な発見: エージェントプラットフォームのエージェントレジストリで資産をカタログ化します。これは、組織の中央ライブラリとして機能し、チームがスキル、ツール、その他のAI機能の全在庫を安全に保存、検索、管理できるようにします。

セキュリティとガバナンスを備えた簡単なアクセス: 接続はデフォルトで保護されています。ITチームは、外部開発者フレームワークが認可されたGoogle Cloudリソースとのみ対話することを保証するために、ネイティブのCloud IAM Denyポリシーを活用できます。

接続の仕組み: 3つの簡単なステップで接続が可能です。

1. APIを有効にする: GeminiエンタープライズエージェントプラットフォームのリモートMCPサーバーは、Google Cloudプロジェクト内でGeminiエンタープライズエージェントプラットフォームAPIを有効にすると自動的に有効になります。

2. クライアントを設定する: 設定手順に従ってAIアプリケーションをリモートサーバーに接続します。

3. ツールセットを使用する: エージェントプラットフォームリソースとすぐに対話を開始するための強力でコピー可能なツールセットエンドポイントのリストにアクセスします。

利用可能なツールセットには、生成AIツール、予測ツール、Colabエンタープライズノートブックツール、エンドポイント管理ツール、モデルレジストリーツール、モデル微調整ツール、品質評価ツール、プロンプト管理ツールなどがあります。

今日から始めましょう。エージェントプラットフォームのページを訪れて、お気に入りのエージェントフレームワークをエージェントプラットフォームMCPサーバーに接続し、今日から構築を始めましょう。