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複数のAWSアカウントにわたるAIモデルのアクセス管理は、組織にとって課題となります。AWS Marketplaceの権限を広く付与するか、各アカウントで手動でサブスクリプションを有効にするかの選択を迫られます。特にAnthropic ClaudeやCohereなどのサードパーティモデルを使用する組織では、この運用の負担がAIの導入を遅らせる要因となります。

本記事では、Amazon Bedrockの管理された権利を使用して、中央アカウントから一度サブスクリプションを行い、組織全体にモデルアクセスを分配する方法を紹介します。このアプローチにより、ワークロードアカウントでのAWS Marketplace権限の必要がなくなります。管理された権利は、モデル評価やガードレールなどの他のAmazon Bedrock機能を補完し、チームが必要なモデルにアクセスできるようにしながら、中央集権的なガバナンスを維持します。

本記事では、管理された権利が組織にとって適切なソリューションとなる状況を説明し、4ステップのワークフローを解説し、実際のシナリオを示し、プライベートオファーや地域の動作に関する重要な考慮事項をカバーします。異なるモデルの配布方法を理解することは、管理された権利が必要なタイミングを知るための鍵です。