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企業がAIのパイロットから生産AIファクトリーへと移行する中で、インフラの決定はピークチップ仕様からトークンあたりのコストへとシフトしています。NVIDIAのフルスタック推論ソフトウェアは、ハードウェアのパフォーマンスを継続的に向上させ、NVIDIA Blackwellプラットフォーム上では、DeepSeek V4モデルでトークンコストをわずか1ヶ月で最大5倍削減しました。多くの企業がNVIDIAの推論ソフトウェアスタックの価値を実感しており、BasetenはNVIDIA TensorRT-LLMオープンソースライブラリを使用して、DeepSeek V4 ProをBlackwell GPU上で提供し、トークン出力を最大50%向上させました。CognitionはNVIDIA Dynamo推論フレームワークを使用して推論GPUを管理し、Deep InfraはNVIDIA推論ソフトウェアスタックを利用して、DeepSeek V4を含むフロンティアオープンソースモデルを効率的に提供しています。さらに、DigitalOceanはHippocratic AIがNVIDIA推論ソフトウェアを使用して医療AIを迅速かつ効率的に提供できるよう支援し、推論スループットを30%向上させました。これらの成功は、NVIDIAのソフトウェアスタックが複雑なエコシステムを効率的に管理し、コストを削減するための重要な要素であることを示しています。オープンソースエコシステムもこのフルスタックの利点を強化しており、CUDAに基づく多くのオープンソースAIフレームワークがNVIDIAのGPU上で高いパフォーマンスを発揮しています。PyTorchのようなフレームワークは、NVIDIAのアーキテクチャと共に進化し、開発者に新しいイノベーションへのアクセスを提供しています。これにより、AIファクトリーは研究の進展を迅速に生産に転換し、トークンコストを削減することが可能になります。