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Anthropicは火曜日にClaude Scienceを発表しました。これは科学者が計算研究を行うためのAIワークベンチで、データベースやツール間を行き来する手間を省くことができます。Claude Scienceは新しいAIモデルではなく、既存のClaudeモデル（Claude Opus 4.8を含む）を使用しており、特別なアクセスや制限はありません。このワークベンチは、2025年10月に発表されたClaude for Life Sciencesを基にしており、ライフサイエンスのタスクをより効率的に行うための専用の環境を提供します。

Claude Scienceは、科学者のためのプロジェクトマネージャーのような役割を果たすAIアシスタントを中心に構築されており、60以上の科学データベースに接続し、ゲノミクスや化学など特定の分野に特化したツールキットを提供します。このアシスタントは、作業を分担するためのサブアシスタントを作成することもでき、ユーザーが自分の研究のために構築したカスタム「専門家」アシスタントに作業を引き継ぐことも可能です。また、別のファクトチェックAIが引用や計算を二重チェックし、出版前に正確性を確認します。

Claude Scienceは、科学者が3Dタンパク質構造や化学図を生成する際に、生成に使用したコードや環境を含む情報を提供し、再現性を確保する方法も備えています。さらに、データをAnthropicのサーバーに送信するのではなく、研究室のインフラ上で動作するため、時間の節約にもつながります。初期のユーザーはすでにこのツールを活用しており、Allen Instituteの神経科学者Jérôme Lecoqはマルチエージェント計算レビューのパイプラインを構築しました。UCSF脳腫瘍センターのStephen Francisのグループは、Claude Scienceを利用して、以前の数分の一の時間で神経膠腫の包括的なゲノム解析を迅速化しました。

Claude Scienceの発表は、OpenAIが同様の問題に異なるアプローチで取り組んだ数か月後に行われました。OpenAIは4月に生物学的推論に特化したモデルGPT-Rosalindをリリースしました。両者のアプローチの違いは、専門モデルの必要性だけでなく、アクセスの仕方や速度にも関わっています。Claude Scienceは広範なサブスクリプションアクセスを提供し、OpenAIは企業向けに制限されたプレビューを提供しています。Google DeepMindは、AlphaFoldやAlphaGenomeなどの基盤科学モデルを所有しており、他の2社はそれをツールとして呼び出すことしかできません。

Claude Scienceは、Pro、Max、Team、Enterpriseのサブスクリプションを持つ誰でもベータ版を利用でき、AnthropicはNovo NordiskやAllen Instituteを顧客ケーススタディとして挙げており、製薬業界が複数のAIベンダーと協力していることを示唆しています。Anthropicはまた、最大50のClaude Scienceプロジェクトを支援し、最大30,000ドルのクレジットを提供することを発表しました。応募は2026年7月15日まで受け付けており、プロジェクトは2026年9月1日から12月1日まで実施される予定です。