61%のCMOがローカルマーケティングの複雑さを指摘：解決策とは
サマリー
61%のCMOがローカルマーケティングの複雑さを指摘し、AIを活用した解決策を提案しています。AI層を導入することで、マーケティングの効率化とROIの向上が期待できます。マルチロケーションブランドにとって、効果的なオーケストレーションが重要です。
本文
61%のCMOがローカルマーケティングは複雑すぎると述べています。マルチロケーションブランドがAI層と4ステップのローカル最適化フレームワークを用いて、複雑なマーケティングやGBPの課題を解決する方法を学びましょう。多くのCMOは、AIを活用して重複リスティングを修正し、顧客レビューに応答し、感情を分析し、最適化の機会を見つけることを望んでいます。しかし、実際には、分断されたAIとマーケティングツールが重なり合い、ROIを追跡することがほぼ不可能な状況にあります。Uberallの調査によると、ロケーションマーケティングが売上に与える影響を示せるマーケターは4人に1人しかいません。AIは、マーケティングチームが複数のロケーションに集中できるように、バックグラウンドで優先事項を解決します。これにより、ROI報告に対する不安や不確実性が解消され、リアルタイムのパフォーマンスデータが提供されます。理想的なローカルマーケティングの世界では、CMOがAIの出力を管理し、チームが人間の承認を行うことで、効率的なオーケストレーションが実現します。最終的には、AIを活用したローカルマーケティングの最適化が、収益の向上につながるのです。
