AI注目記事のキュレーターページ

AIがモデル開発から生産推論へと移行する中、コンピュート需要は加速し、スケールでトークンを生成する継続的に稼働するAIファクトリーへとシフトしています。この変化には、大規模でマルチテナントの加速コンピューティングへの迅速なアクセスが必要です。これまで新興AI企業は資本集約型インフラへのアクセスが限られており、長期的なコミットメントでもコンピュートの資金調達を解放するには不十分でした。これに対処するため、NVIDIAは新しいビジネスモデルを導入し、急成長するAIエコシステムのスタートアップ、モデルビルダー、企業、研究機関、地域のAIプレイヤーにコンピュートアクセスを提供します。この新モデルにより、AIクラウドはNVIDIAのインフラを調達し、収益共有とクレジット支援モデルを通じて経済的に連携します。AIクラウドはNVIDIAのクラウドサービスを販売し、NVIDIAは標準製品の収益とサポートされた容量に基づくクラウド収益の一部を得ることができます。この構造は、高成長で高い確信を持つAIネイティブセクターにおけるNVIDIAプラットフォームの採用を加速し、NVIDIAに継続的で使用に基づく収益ストリームを提供します。モデルビルダー、推論プロバイダー、エージェントプラットフォーム、AIをスケールする企業にとって、サイト選定や電力調達、建設、ハードウェアの立ち上げを待つことなく、フルスタックの加速コンピューティングに迅速にアクセスできることを意味します。すでにAIクラウド企業が顧客やワークロードに対応するために設計されたDSX AIファクトリーを構築しており、Sharon AIやFirmusがこの新しいビジネスモデルでNVIDIAと協力しています。Sharon AIは最大40,000のNVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUを展開しています。FirmusはインドネシアのバタムにDSX AIファクトリーキャンパスを建設中で、360メガワットにスケールし、最大170,000のNVIDIA GPUを搭載する予定です。AIネイティブ企業は、グローバルに競争するためにスケーラブルでエネルギー効率の高いコンピュートインフラへのアクセスが必要です。AIのトレーニング、ポストトレーニング、ファインチューニング、高ボリュームのエージェント推論を実行するために、即座にAIクラウド容量へのアクセスが求められています。顧客は、使用が増えるにつれて大規模なNVIDIA加速コンピューティングへの信頼できるアクセスを必要とし、製品がパイロットから生産へ移行する際の商業的柔軟性も求めています。コンピュート容量を確保し、AIモデルを構築・展開するには、Sharon AIやFirmusにお問い合わせください。