ChatGPTの思考モードがブランドの引用に与える影響
サマリー
ChatGPTの高推論モードでは、ブランドの引用が大幅に変化し、異なる情報源が使用されることが明らかになりました。特に、政府や学術的な情報源の引用が増加し、Redditなどのユーザー生成コンテンツは減少しました。ブランドの可視性を高めるためには、複雑な質問に対しても対応できるコンテンツが重要です。
本文
ChatGPTの高推論モードは、Semrushの分析によると、ブランドの可視性において異なる検索面を提供しました。このモードでは、最小推論モードとは異なるドメインが引用され、ウェブ検索の回数はほぼ5倍に達しました。
数字で見ると、同じプロンプトに対して引用されたドメインの重複率はわずか25.6%でした。高推論モードに切り替えた際、引用元の約3分の2が変わりました。思考モードでは、引用率が最小推論の50%から高推論の68%に上昇し、引用された回答も2.6から4.5に増加しました。高推論モードでは、テストセット全体で1,130回のウェブ検索が行われ、最小推論モードでは245回でした。
Redditの引用シェアは、15%から7%に減少しました。一方、政府や学術的な情報源は1.9%から8.8%に増加し、公式文書やサポートページも12.4%から17.5%に成長しました。比較プロンプトは検索を促進し、高推論モードでは平均24のサブクエリが生成され、引用数も9.8に達しました。
高推論モードは、初期の調査から後の購入質問にブランドを持ち越す可能性が高く、20の旅のうち4つでは、問題段階で引用されたブランドが選択段階でも登場しました。金融分野では、引用率が高推論モードで28ポイント上昇し、健康・ライフスタイルが24ポイント、B2B SaaSが16ポイントの増加を見せました。消費者向けテクノロジーはわずか4ポイントの上昇に留まりました。
このデータは、SemrushとIndigがB2B SaaS、金融、消費者向けテクノロジー、健康・ライフスタイルの20のバイヤージャーニーにわたって100のプロンプトをテストした結果に基づいています。各プロンプトは最小推論と高推論で1回ずつ実行され、引用率、引用元、ファンアウトクエリが追跡されました。
数字で見ると、同じプロンプトに対して引用されたドメインの重複率はわずか25.6%でした。高推論モードに切り替えた際、引用元の約3分の2が変わりました。思考モードでは、引用率が最小推論の50%から高推論の68%に上昇し、引用された回答も2.6から4.5に増加しました。高推論モードでは、テストセット全体で1,130回のウェブ検索が行われ、最小推論モードでは245回でした。
Redditの引用シェアは、15%から7%に減少しました。一方、政府や学術的な情報源は1.9%から8.8%に増加し、公式文書やサポートページも12.4%から17.5%に成長しました。比較プロンプトは検索を促進し、高推論モードでは平均24のサブクエリが生成され、引用数も9.8に達しました。
高推論モードは、初期の調査から後の購入質問にブランドを持ち越す可能性が高く、20の旅のうち4つでは、問題段階で引用されたブランドが選択段階でも登場しました。金融分野では、引用率が高推論モードで28ポイント上昇し、健康・ライフスタイルが24ポイント、B2B SaaSが16ポイントの増加を見せました。消費者向けテクノロジーはわずか4ポイントの上昇に留まりました。
このデータは、SemrushとIndigがB2B SaaS、金融、消費者向けテクノロジー、健康・ライフスタイルの20のバイヤージャーニーにわたって100のプロンプトをテストした結果に基づいています。各プロンプトは最小推論と高推論で1回ずつ実行され、引用率、引用元、ファンアウトクエリが追跡されました。
