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クライアントが2つの成果物を受け取ります。どちらも依頼された問題を解決し、正確で有用であり、同じビジネス成果をもたらします。クライアントは仕事に満足し、結果に大きな違いはないと感じます。しかし、1つの成果物が20時間かかったのに対し、もう1つは20分で作成されたことを知ると、疑問が生まれます。

AIが関与していたのか？

早く作成された成果物は安くなるべきか？

効率的に作業を行った人は、スキルが低いのか？

興味深いことに、私たちは取引のどちらの側にいるかによってAIに対する反応が異なります。自分の時間を節約するためにAIを使うのは好きですが、顧客としてAIが使われたことを知ると不安を感じる人が多いのです。

最近、LinkedInで「結果が素晴らしいなら、作成方法は本当に気にしますか？」という簡単な質問を投げかけたところ、回答は私が長い間考えていたことを裏付けるものでした。人々がAIに対して持つ最大の反対意見は、しばしば品質とは関係がありません。

私たちは長年、価値を努力に結びつけてきました。長時間の作業は価値があると感じられ、迅速な作業は疑わしいと見なされます。何かが難しそうであればあるほど、その価格を正当化しやすくなります。

AIは私たちに、専門知識に対してお金を払っているのか、目に見える努力に対してお金を払っているのかという質問を突きつけます。重要な反対意見もありますが、それは作成にかかる時間とはあまり関係がありません。リスク、信頼性、プライバシー、セキュリティ、責任などが重要です。

最終的に、私たちが求めるのは結果の信頼性です。結果が正確で有用であり、他の選択肢よりも優れているなら、作成方法を気にする必要はあるのでしょうか？

AIは実行を加速できますが、最終的には人間が何を構築し、何を公開し、どのリスクを受け入れるかを決定します。AIに負けるのは、それを使わない人々です。彼らは努力を評価し続ける一方で、他の人々は結果を測定するのです。