オープンソースAIギャップマップの発表
サマリー
オープンソースAIギャップマップが発表され、421の製品が詳細にインデックス化されました。これには266のソフトウェアツール、85のモデル、50のデータセットが含まれています。データはMITライセンスの下で公開され、GitHubで探索可能です。
本文
現在のAIは「AIの公的選択肢を構築するためのグローバルパートナーシップ」であり、2025年2月のAIアクションサミットで非営利団体として設立され、すでに4億ドルの資金が確保されています。最近、彼らはオープンソースAIの現状をインデックス化する試みとしてギャップマップを発表しました。
ギャップマップv0.1では、421の製品が詳細に記載されており、266のソフトウェアツールとライブラリ、85のモデル、50のデータセット、20のハードウェアプロジェクトが228の組織によって制作されています。これらの製品は、モデルコンポーネント、製品/UX、インフラストラクチャの3層にわたる14のカテゴリに整理されています。残りの24,400のアーティファクトは、オープンソースAIエコシステムの未分類のロングテールを構成し、研究され引用されるまでスコアは付与されません。
このマップ自体は興味深いものですが、私はその基盤となるデータにより興奮しています。データはMITライセンスの下で公開されており、currentai-org/os-ai-mapのGitHubアカウントにあります。1,184のYAMLファイルに加え、それらを収集するために使用されたノートブック、スキーマ、その他のスクリプトも含まれています。これらのファイルはGitHubにあるため、Datasette Liteを使用して一部を探索することができます。プロジェクトが追跡している16,185のGitHubリポジトリがCSVファイルとしてDatasette Liteに読み込まれています。
ギャップマップv0.1では、421の製品が詳細に記載されており、266のソフトウェアツールとライブラリ、85のモデル、50のデータセット、20のハードウェアプロジェクトが228の組織によって制作されています。これらの製品は、モデルコンポーネント、製品/UX、インフラストラクチャの3層にわたる14のカテゴリに整理されています。残りの24,400のアーティファクトは、オープンソースAIエコシステムの未分類のロングテールを構成し、研究され引用されるまでスコアは付与されません。
このマップ自体は興味深いものですが、私はその基盤となるデータにより興奮しています。データはMITライセンスの下で公開されており、currentai-org/os-ai-mapのGitHubアカウントにあります。1,184のYAMLファイルに加え、それらを収集するために使用されたノートブック、スキーマ、その他のスクリプトも含まれています。これらのファイルはGitHubにあるため、Datasette Liteを使用して一部を探索することができます。プロジェクトが追跡している16,185のGitHubリポジトリがCSVファイルとしてDatasette Liteに読み込まれています。