AI注目記事のキュレーターページ

組織は、エージェント型コーディングアシスタントから長文ドキュメント分析まで、オープンウェイトの基盤モデル（FMs）を利用して生産AIワークロードを強化することが増えています。これらのワークロードが実験から企業の展開に移行する中で、モデル選定の決定に影響を与える2つの要件があります。それは、モデルがワークロードの要求に応じた機能を提供し、推論環境が組織のセキュリティおよびコンプライアンス要件をサポートする必要があるということです。顧客は、データ保護や規制の整合性、運用管理を損なうことなく、最前線のサードパーティモデルにアクセスする方法を探しています。このニーズに応えるために、Amazon Bedrockは、独立したモデルプロバイダーからの主要なFMsにアクセスするための完全管理型サービスを提供し、推論はすべてAWSが運営するインフラ上で実行されます。MiniMaxファミリーはAmazon Bedrockで利用可能で、異なる生産ワークロードに対応する3つのオープンウェイトモデルを提供します。このファミリーは、ソフトウェアエンジニアリングやエージェント型ユースケースに特化して設計されています。最新のモデルであるMiniMax M2.5は、エージェントネイティブの実行のために特別に訓練されています。この記事では、Amazon BedrockでMiniMaxモデルを使用する方法、これらのモデルがサポートする機能、利用可能なサービスティア、オンデマンド推論がワークロードを処理する方法、およびそれらにアクセスするために使用できるさまざまなAPIについて説明します。これらのモデルを使用することで、顧客はエージェント型アプリケーション、長文ドキュメント分析パイプライン、ソフトウェアエンジニアリングワークフローを構築でき、すべてAWSのセキュリティと運用保証に支えられています。