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毎年、国際機械学習会議（ICML）は、数千人のAI研究者がどのような研究に取り組んでいるかを明らかにします。今年の受理論文は、オープンフロンティアモデルとオープンAIインフラストラクチャが現代のAI科学の基盤となっていることを示しています。NVIDIAはICML 2026で74件の論文が受理され、約2,000件の受理論文がNVIDIAのGPUを引用し、145件がオープンモデルのファミリーであるNVIDIA Nemotronを新しい研究の基盤として引用しています。さらに、NVIDIA Cosmos、NVIDIA Isaac GR00T、BioNeMoなどのオープンモデルファミリーも多くの論文で利用されています。

今年の研究を定義するテーマには、視覚や動画生成、大規模言語モデル（LLM）の強化学習、エージェントトレーニング、AI推論などが含まれ、これらの分野への持続的な投資が反映されています。また、ロボットの世界モデルやライフサイエンス向けのAIなど新たな領域も注目を集めています。特に、DreamDojoのような論文は、AIシステムが物理環境での推論や行動を学ぶ方法の限界を押し広げています。

オープンインフラストラクチャは、研究者にブレークスルーを加速するためのツールを提供します。Nemotronは単なるモデルリリースとしてではなく、オープンウェイト、オープンデータセット、オープンレシピを用いた研究スタックとして利用されています。これにより、研究者は高品質なトレーニングセットを迅速に作成できるようになりました。NVIDIAのオープンモデルは、ロボット、自律車両、視覚AIの開発を加速させ、さまざまな産業での研究と開発を促進しています。