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私の前回の記事はGoogleのオープンナレッジフォーマット（OKF）についてのもので、非常に人気がありました。それ以来、私は自分自身のOKF構造に取り組んできました。今日は、私のOKF脳がどのように機能するのか、そしてこの標準がエージェントウェブへの移行にとっていかに重要であるかをお見せしたいと思います。

OKFの美しさは、非常にシンプルで標準化された構造にあります。多くの人がマークダウンファイルは新しいものではないと指摘していますが、Googleが行ったことは標準を作成することです。これにより、エージェントにOKFファイルを渡すと、カスタムソフトウェアを必要とせずに正確に読み取ることができます。これはAIエージェントのための普遍的な言語です。

私のOKF脳では、すべてのファイルはYAMLフロントマターで始まります。これは、マークダウンファイルの先頭にある小さなメタデータのブロックで、エージェントに何を見ているのかを正確に伝えます。私の脳では、概念、エンティティ、プレイブック、参照、システムの特定のタイプを使用しています。

エージェントが私のOKFを表示すると、まずインデックスファイルを表示します。このindex.mdファイルは、エージェントが私の脳でアクセスできる異なる領域のインデックスです。これにより、エージェントは知識ベース全体を調べるのではなく、関連する領域に特化して焦点を当てることができます。

私が構築したシステムは、関連する概念を接続することも機能します。新しいコンテンツを取り込むと、それがブログ記事であれ、Googleの発表であれ、研究であれ、接続すべき他の概念を見つけます。その結果、私たちの脳にあるすべての知識の素晴らしいグラフが得られます。このエージェントが概念を抽出し、接続を作るというアイデアは、Andrej KarpathyのLLM Wikiのアイデアから来ています。

OKFを正しく使用すると、脳を接続されたグラフとして視覚化できます。私のシステムのすべての点はマークダウンファイルです。AIの概要に関する私の概念が、Googleのドキュメントからの参照や内部プレイブックとどのように接続されているかを見ることができます。これは、私がSEOとAIについて知っているすべてのことの生きた地図です。

私は情報を取り込む方法も自動化しています。Googleのドキュメントを毎日チェックするシステムを持っています。AI回答やSearch Console機能に関するドキュメントが更新されると、私の脳は通知し、関連する参照ファイルを自動的に更新します。もはや、すべての小さな変更を記憶するために生物学的なハードウェアに頼る必要はありません。私のOKF脳は、私が一度に頭に入れておける以上の情報にアクセスできます。

その後、私は脳にクエリを投げることができ、私のノートや脳に保存した他の情報から合成されたものを書いてくれます。何かが私にとって不自然に思える場合は、脳内のエージェントに修正を依頼できます。また、私のエージェントは常に脳内の情報を改善し、接続する方法を探しています。

私のOKF脳で最も興奮することの一つは、プレイブックのセットを構築したことです。例えば、クライアント提案を生成するためのプレイブックがあります。通常、これは多くの手作業を要する面倒なプロセスです。今では、私のエージェント（Antigravity）が提案プレイブックに記載された手順に従って、私の特定の声と論理を使用してすべてをドラフトします。

また、Googleのアップデート後のサイト影響を分析するためのプレイブックも作成しました。これらの変化を分析する際にエージェントが従う手続きチェックポイントを作成しました。以前は2日かかっていた分析が、今では数時間で済み、生成されるレポートには非常に満足しています。これは、エージェントが実行できる方法で知恵を文書化する力です。

ぜひ、これを試してみることをお勧めします。コーディングのスキルは必要ありません。エージェントに、Googleが提供するドキュメントに基づいて最初のOKFバンドルを構築する手助けを頼むことができます。これは私をより生産的にしており、検索が進化し続ける中で関連性を保つための鍵だと思います。