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重要度 高2026-07-06 16:15:00

ChatGPTが92%のAIリファラルトラフィックを占める理由と6.77百万セッションの分析

サマリー

ChatGPTは92.4%のAIリファラルトラフィックを占め、他のプラットフォームは成長が鈍化しています。特にClaudeが急成長しており、企業向けの利点が期待されています。内部検索の最適化がトラフィック獲得において重要な要素となるでしょう。

本文

1年前、業界はどのAIプラットフォームが発見の勝者になるかを賭けていました。Perplexityは検索に特化した挑戦者、Copilotは企業向けのトロイの木馬のように見えましたが、どちらも成功しませんでした。

Previsible(開示:私はそのCPOで共同創設者です)は、6.77百万のLLM駆動セッションを分析した第3回AIトラフィックスタディを発表しました。このデータは集約を示しています。月間LLMセッションは9.9倍増加し、2026年5月には644,478に達しました。そのうち92.4%のトラフィックは1つのプラットフォームから来ています。

2025年中頃、AIトラフィックは一部のセクターでピークに達しているように見えましたが、実際にはそうではありませんでした。セッションは2024年11月の65,249から2025年8月には396,278に増加し、2025年11月には急落しましたが、2026年2月には新たな高値428,203、5月には644,478に達しました。

11月の急落は文脈が必要です。セッションは1ヶ月で50%減少し、これはほぼ完全にChatGPTからのリファラルが448,412から213,345に減少したことによるものでした。他のプラットフォームは安定していました。この変化はモデルに関連するものであり、昨年秋には多くのサイトがChatGPTトラフィックの半分を失ったことがありました。

教訓:1つのベンダーの製品決定が、あなたのAIトラフィックを一晩で半減させる可能性があります。ボラティリティに備えましょう。

集約、競争ではなく

2025年12月に発表したとき、ChatGPTは約84%のシェアを持ち、次いでPerplexityが8.9%、Geminiが4.5%、Copilotが2.1%、Claudeが0.6%でした。6ヶ月後、フィールドはリーダーに向かって収束しました。

全データセットにおいて、ChatGPTは92.4%のトラッカブルなLLMリファラルトラフィックを占め、19ヶ月で12.8倍成長しました。これはスケールで意味のあるリファラルボリュームを送る唯一のLLMです。「AIの可視性」を最適化することは、ChatGPTを優先しない限り、抽象的な最適化を意味します。

驚きはトップではなく、その下にいる動きです。

Claudeは2024年11月の133セッションから2026年5月には8,528に成長し、2026年3月には初めてPerplexityを追い越しました。Claudeは2025年を通じて横ばいでしたが、その後2ヶ月で4倍に加速しました。業界がCopilotに期待していた企業向けの利点が、Claudeに現れているかもしれません。

Geminiは静かな第2位で、3.2倍の成長を遂げましたが、ほとんどボラティリティがありません。WorkspaceとAndroidの統合により、リファラル数は実際の発見の足跡を過小評価している可能性があります。

PerplexityとCopilotは、2025年3月に17,507の月間セッションでピークに達し、その後61%減少しました。Copilotは2025年8月のピークから96%減少し、8,651セッションから339に落ち込みました。どちらもトラフィック獲得の成長ベットではなくなっています。

LLMがユーザーをどこに送るか、そしてそれがあなたのロードマップをどう変えるべきか

このスタディの最も実用的な発見は、市場シェアではなくランディングページです。ChatGPTはそのトラフィックの28.8%を内部検索結果ページに送っています。業界全体で、AIからのリファラルトラフィックの約25%が内部検索に到達しています。

モデルはあなたのドメインを信頼していますが、正しいページを選ぶことができないため、ユーザーを検索ボックスに送ってナビゲートさせます。このパターンは、縦の業界や時間の経過に関係なく持続しており、これは一時的な特異性ではなく、構造的なものであることを示唆しています。

これは何を意味するのでしょうか。モデルはあなたのドメインを選ぶという難しい作業を行いました。あなたの内部検索UXが、その高い意図を持った訪問者がコンバージョンするかバウンスするかを決定します。

ほとんどのサイトにとって、内部検索はナビゲーション機能として無視されがちですが、これは獲得ツールであるべきです。これを変える必要があります。

縦の視点は異なるストーリーを語ります:

- SaaSトラフィックは検索ページに34.6%到達します。
- 出版社トラフィックはニュースページに54%到達しますが、1億2000万以上のオーガニックセッションに対して、出版社の浸透率は0.11%です。
- Eコマーストラフィックは商品ページに到達し、購入意図がすでに形成されています。
- 教育トラフィックはコースページに直接到達し、マーケティングコンテンツをバイパスします。
- 健康トラフィックは情報ページに42.1%到達し、ユーザーはコンテンツの前にソースを評価しています。
- 法律トラフィックはブログ、情報、連絡先、場所ページに広がります。

プラットフォームにも個性があります:

- ChatGPTとGeminiは検索パターンモデルです。
- PerplexityとClaudeは特定のページを選択するコンテンツ選択モデルです。

あなたの戦略が編集コンテンツによって質の高いトラフィックを生むことに依存している場合、PerplexityとClaudeはそのシェアに対して不均衡に重要です。

今何をすべきか

- まずChatGPTを最適化し、ボリュームが正当化されるときに他のプラットフォームに拡大します。
- Claudeを監視します。3月にPerplexityを追い越しました。早期のポジショニングが効果を高めます。
- 商品ページをAIのエントリーポイントとして扱います。商品ページはEコマースのLLMトラフィックの43%をキャッチします。
- 価格設定を機械可読にします。「価格についてはお問い合わせください」はAIシステムに要約、比較、推奨するものを提供しません。
- 内部検索を優先します。これはナビゲーション機能ではなく、獲得ツールです。
- ページタイプごとにAIトラフィックを追跡します。サイト全体の平均はAIトラフィックが集中する場所を隠します。

次の質問は、誰も答えていないものです:LLMプラットフォームごとのコンバージョン率はどのようになっているのか。どのプラットフォームが購入するユーザーを送信し、どのプラットフォームがバウンスするユーザーを送信するのか。

私たちはこのデータセットを構築しました。過去19ヶ月が示すように、答えはほとんどのチームが準備しているよりも早く変わるでしょう。

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