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GoogleはAIスパムを検出するための新しい研究を発表しました。このシステムは、個々の動画を評価するのではなく、合成コンテンツを大量に生産するアカウントのクラスターをターゲットにしています。G-Squared Interactiveのグレン・ゲイブ氏がLinkedInでこの研究を最初に取り上げました。研究論文は、オンライン動画プラットフォーム向けに構築されたスケーラブルクラスター終了システム（S-CTS）について詳述しています。従来のコンテンツモデレーションの脆弱性を指摘し、S-CTSはインフラ信号、公開行動、セマンティックテンプレート、AI生成のアーティファクトを共有するアカウントのクラスターを特定します。これにより、個々のコンテンツ違反ではなく、協調的な生産パターンを検出することが可能になります。自動化された執行基準は、個々のクリエイターを不当に罰しないように精度を優先しています。今後の研究では、ディープフェイク検出や暗号的な出所確認に焦点が当てられています。Googleのスパムポリシーは、ユーザーに価値を提供しない大量のページ生成や、生成AIの応答を操作しようとする試みをすでに対象としています。検索マーケティングにおいては、S-CTS自体ではなく、そのパターンが重要です。Googleはスケールされたテンプレートコンテンツを検出する能力を向上させているため、オリジナルで有用なコンテンツを公開することが最も安全な戦略です。