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12月にDecagonのCEOであるジェシー・ザンが「企業におけるオープンソースAIについての誤解」という挑発的な理論を発表しました。彼によれば、成熟したAIの導入が軽量モデルに移行している一方で、高価な最先端モデルへの支出はほとんど変わっていないとのことです。ザンは、オープンソースモデルと最前線モデルは競争相手ではなく、同じライフサイクルの異なる段階であると主張しています。高価な最前線モデルは、成熟したオープンソースの代替品に引き継がれるユースケースを証明するために使用されているのです。新しいユースケースが次々と生まれる中で、全体の支出は減少していません。最近のデータでは、Anthropicが依然としてプラットフォーム上のAI支出の半分以上を占めており、オープンソースの台頭がAnthropicに大きな影響を与えていないことが示されています。市場のAI対応タスクが急速に成長しているため、最上位モデルは初期段階の導入を支配することでその地位を維持できているのです。ザンは「最前線の研究所は発見を所有し続け、オープンソースは生産を所有するようになる」と述べています。このような二層のモデル経済は、AI経済の安定した特徴となる可能性があります。