SEO研究: AIエージェントを活用した検索結果から得た5つの教訓
サマリー
Writesonicの調査によると、AI検索からのリードが急増しています。AI検索の引用は主に第三者のページから得られ、競合他社の動向を把握することが重要です。SEOエージェントは専門家の知識を活用し、閉ループSEOで結果を改善することが求められます。
本文
昨年、Writesonicのリードの2.5%がAI検索から得られましたが、3月にはその割合が35%に達しました。Writesonicの創設者でCEOのサマニュ・ガルグ氏は、AI検索がSEOを殺すのではなく、むしろそれをエンジニアリングの問題に変えたと述べています。セッションでは、彼のチームが公開したページに対して実行する6段階のループや、所有していないページでの引用を獲得するためのワークフローについて説明しています。
AI検索の引用の96%は、主に第三者のソースから引き出されており、競合他社が登場するターゲットプロンプトに対して引用されているページを見つけることが重要です。また、AIの引用の寿命は短く、モデルの更新によって競合にその位置を奪われる可能性があります。SEOエージェントは、アイデンティティ、知識、スキル、ツールの4つの層で構成されており、専門家を採用することが重要です。閉ループSEOでは、公開されたページを実験として扱い、結果を次の修正にフィードバックすることが求められます。ウェビナーでは、これらの詳細や実際のデモも紹介されています。
AI検索の引用の96%は、主に第三者のソースから引き出されており、競合他社が登場するターゲットプロンプトに対して引用されているページを見つけることが重要です。また、AIの引用の寿命は短く、モデルの更新によって競合にその位置を奪われる可能性があります。SEOエージェントは、アイデンティティ、知識、スキル、ツールの4つの層で構成されており、専門家を採用することが重要です。閉ループSEOでは、公開されたページを実験として扱い、結果を次の修正にフィードバックすることが求められます。ウェビナーでは、これらの詳細や実際のデモも紹介されています。