このスタートアップはロボティクスがChatGPTの瞬間を迎えると考えている
サマリー
General Intuitionは、ロボティクス分野において基盤モデルの重要性を強調しています。CEOのPim de Witte氏は、質の高いデータセットを用いることで、特定のロボットモデルの開発が不要になると主張しています。スタートアップは、3億2000万ドルを調達し、ロボット技術の未来を切り開くことを目指しています。
本文
OpenAIのGPT-3が基盤モデルの時代を切り開く前、企業は特定のタスクに特化した自然言語処理モデルをゼロから構築し、大量のデータで訓練していました。現在、多くの組織はOpenAIのGPTシリーズやClaude、Llamaなどの汎用モデルを基にし、それを微調整して特定のニーズに応じた解決策を見出しています。General IntuitionのCEOであるPim de Witte氏は、具現化されたAIも同様のパターンを辿ると考えています。特定のロボットモデルを構築するために巨大な現実世界のデータセットを収集するのではなく、さまざまな環境での動きや相互作用に関する直感を転送できる基盤モデルを生み出すために、より質の高いデータセットに焦点を当てるべきだと主張しています。彼は、「現在、多くの企業が個々の具現化、環境、ロボットに特化した作業を行っていますが、その多くはすぐに冗長になるでしょう」と述べています。General Intuitionは、数百万時間のビデオゲームデータを基に独自の基盤モデルを構築しました。このスタートアップは先月、32億ドルの評価額で3億2000万ドルを調達しました。彼らのモデルは、数時間にわたってビデオゲームをプレイする能力を持ち、わずか8分の現実世界のロボティクスデータで四足歩行ロボットを動かすことができることを示しました。General Intuitionの最終的な目標は、自社でロボットを構築することではなく、他のロボティクス企業が自社の機械を構築するための基盤モデルとなることです。
