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セキュリティチームはシャドーAIをどのように管理すべきでしょうか？正式に登録されていない開発者によってデプロイされたワークロードは、伝統的なセキュリティスキャナーを回避することが多く、組織は開発を遅らせたり、特権DaemonSets、カーネルレベルのアクセス、手動のポッド仕様の編集を要求することに消極的です。このデッドロックを打破するために、私たちはk8s-aibomをオープンソース化しました。この軽量で特権のないKubernetesコントローラーは、クラスターAPIとコンテナ環境を継続的に監視し、実行中のAIランタイム（vLLMやTritonなど）を自動的に検出し、標準的なCycloneDX機械学習ビルオブマテリアル（ML-BOM）を生成します。k8s-aibomは、ワークロードが正式に登録されているかどうかに関わらず、実行時からの自動化された監査グレードの可視性を提供し、チームがAIプロジェクトをパイロットから本番環境に安全に移行するのを助けます。k8s-aibomは、CISOの完全な可視性の要求とSREのクラスターの安定性の要求を尊重するように設計されています。開発者の摩擦をゼロに保ちながら、既存の開発者ポッド仕様を変更することなく、AIワークロードを監視し、BOMを生成します。これにより、AI依存関係の変化を正確に検出し、GitOpsワークフローに最適なツールとなります。