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この投稿は、BluesightのCTOであるVijay Venkateshと共同執筆されています。病院向けのソフトウェアを構築している場合、コンプライアンス業務はスケールしにくいことを知っているでしょう。340B薬価プログラムのコンプライアンスを管理する病院は、データの問題に直面しています。グループ購買機関（GPO）が購入した薬が例外に該当することを証明するには、各購入を複数の情報源と照合する必要があります。これには、FDAの不足リスト、ASHPデータ、在庫日数、機械学習に基づく不足予測、他の数百の病院からのバックオーダー信号が含まれます。単一の対象に対して、この手動監査プロセスは年間4,000時間以上を消費します。620以上の病院のネットワーク全体で考えると、その規模が明らかになります。Bluesightは、在庫管理、調達、コンプライアンスを簡素化するインテリジェンスを提供し、病院や薬局の運営を支援しています。Bluesightは、KitCheck、ControlCheck、CostCheck、340BCheck、ShortageCheck、PrivacyProの製品スイートを提供し、米国全体で数千のパートナーにサービスを提供しています。各製品はコンプライアンスのパズルの異なる部分を解決しますが、顧客は製品の境界を越えた何かを求めていました。彼らは、複数のシステムからのデータを同時に処理し、アナリストが手動でレポートをまとめることなく実行可能な洞察を引き出すことができるAIレイヤーを望んでいました。この投稿では、Bluesightが2つのAWSの取り組みとAmazon Bedrock AgentCoreを使用して、単一製品のAIプロトタイプから、6つの医療コンプライアンス製品にまたがる統一されたエージェントAIソリューション「Prism」へと進化させた方法を説明します。ControlCheckのためのPrism Assistantは2026年5月にローンチされ、すでに20の医療システムで使用されています。より複雑なマルチプロダクトエージェントソリューションは2026年後半に予定されています。