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モデルルーティングは一見簡単に思えますが、実際には複雑な問題が多く存在します。企業向けのシステムにおいて、モデル選択は単なる分類問題ではなく、システム最適化の問題であることが多いです。以下の3つの要素が、ルーティングを難しくしています。

1. コストはモデルの価格以上のものです。
例えば、GPT-4.1はClaude Sonnet 4.6よりも安いと予想していましたが、実際には逆でした。タスクの実行において、キャッシュの影響がコストに大きく関わってきます。

2. 複雑さはタスクの難易度以上のものです。
タスクの難しさは、実行時にしか見えないことが多く、ルーターはコスト、レイテンシ、モデルの専門性、信頼性を同時に考慮する必要があります。

3. レイテンシはモデルの速度以上のものです。
ルーティング自体がオーバーヘッドを加え、インフラの状態やキャッシュの状態が応答時間に大きく影響します。

これらの教訓をもとに、我々はルーターを構築しました。ルーティングを単なる分類問題としてではなく、コスト、品質、レイテンシを同時に最適化する問題として扱うようにしました。最終的には、システム全体の最適な運用ポイントを見つけることが重要であると学びました。