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一般的なロボットや自律機械が研究室から実世界の大規模展開へと移行しており、エッジで基盤モデルを実行できるコンパクトで省電力のAIスーパコンピュータの需要が高まっています。このニーズに応えるため、NVIDIAは本日、T3000およびT2000という新しいモジュールを発表しました。これらはNVIDIA Thorアーキテクチャに基づいており、大規模なロボティクスおよびエッジAIアプリケーションを可能にします。

Jetson AGX Thorは、次世代のヒューマノイドおよびロボットシステムを支えており、業界全体での採用が進んでいます。1X、Agile Robots、Amazon Robotics、Boston Dynamics、FANUC、Hitachi、Techman Robotなどの主要企業がこのプラットフォームを基に開発を行っています。

T3000は865 FP4テラフロップスのAI計算能力を持ち、T5000の約半分のサイズと電力で提供されます。Jetson T3000はNVIDIA Blackwell GPU、8コアのNeoverse Arm CPU、32GBのLPDDR5Xメモリ、273GB/sのメモリ帯域幅、25 GbE接続を組み合わせています。IGX T3000は、機能安全を統合し、人間と共に作業するロボットのためのNVIDIA Halos for Roboticsフルスタック安全システムをシームレスに実行します。

T2000は、Thorアーキテクチャをより広範なエッジAIシステムに提供し、400 FP4テラフロップスの計算能力と16GBのメモリを備えています。これにより、視覚AIエージェント、自律移動ロボット、産業用マニピュレーターなどの開発者にとってのエントリーポイントを提供します。

新しいNVIDIA Jetsonモジュールの導入により、NVIDIAは70 TOPSから2,000テラフロップスまでのパフォーマンスを持つスケーラブルなエッジAIプラットフォームを提供し、開発者がほぼすべてのエッジAIワークロードに対応できるようになります。

AIエージェントは、メモリ最適化、システム構成、展開タスクを自動化することで開発者の生産性を向上させています。新たにリリースされたJetsonエージェントスキルにより、開発者は数日でソフトウェアスタック全体を最適化し、メモリの大幅な節約を実現できます。これにより、システムコストが低下し、迅速な展開が可能になります。

NVIDIAは、Jetson AGX Thor開発者キットを通じて、開発者が今日から開発を開始できるようにしています。T3000およびT2000モジュールのエミュレーションモードは今月末に利用可能となり、2027年第1四半期にはこれらのモジュールが発売される予定です。