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ロンドンに拠点を置くスタートアップのApplied Computingは、石油、ガス、石油化学産業向けの基盤AIモデルを構築しており、エンジニアリング大手のKBRが主導する2000万ドルのシリーズA資金調達を実施しました。2023年に設立されたこのスタートアップは、温度や圧力、速度、粘度などを測定する数千のセンサーを持つ施設を対象にしています。エネルギー企業がデータ追跡の問題を解決するための大きな市場がある一方で、データの断片化が大きな障害となっています。Applied Computingの共同創業者兼CEOのカラム・アダムソン氏によれば、施設は利用可能なデータの8%未満を使用して運営上の意思決定を行っているとのことです。彼は、センサーの読み取り値、工学文書、物理学や化学を迅速に組み合わせて分析し、予測を行うことが難しいと述べています。

Applied Computingは、Orbitalという基盤モデルを開発しており、これは時系列モデル、物理ベースのモデル、言語モデルを組み合わせて施設の状態を予測します。センサーの読み取り値を分析し、物理学や化学を考慮し、施設の機器制約やオペレーターの活動を認識することで実現しています。また、技術者が施設の一部の変更が他の運営にどのように影響するかをシミュレーションできるようにしています。

Applied Computingは、Orbitalが異常を検出し、その原因を調査し、提案された修正が他の部分に問題を引き起こすかどうかをモデル化することができると主張しており、これを数分以内に行うことができるとしています。アダムソン氏は、この製品が以前は数日または数週間かかっていた調査を数秒に圧縮できると述べており、オペレーターがエネルギー使用を削減し、出力を維持するのに役立つとしています。スタートアップは、18か月未満で隠れた状態から年次繰り返し収益の二桁ミリオンに成長したと述べています。Orbitalは、いくつかの「大手上流石油・ガス、下流精製および石油化学会社」で使用されているとのことですが、顧客数については言及を避けています。KBRとのパートナーシップにより、Applied Computingは運用データや業界の専門知識にアクセスできるようになり、潜在的な顧客への紹介も受けられるとしています。今後、国際的な展開や研究・エンジニアリング職の採用を進める予定です。