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AIスタートアップのThinking Machines Labは、元OpenAIのCTOであるミラ・ムラティによって設立され、初の社内AIモデル「Inkling」を発表しました。このモデルはオープンウェイトであり、外部の開発者や企業がダウンロードして直接修正できる点が特徴です。Inklingは9750億のパラメータを持つ専門家の混合システムで、特定のタスクに対しては約410億のパラメータを使用します。45兆トークンのテキスト、画像、音声、動画で訓練され、すべての形式での推論が可能です。現在のところ、出力はテキストに限られていますが、コードやスタイル付きのアーティファクト、構造化データも含まれます。Thinking Machinesは、Inklingを完成品としてではなく、組織が自ら微調整できる出発点として位置づけています。これにより、顧客はカスタマイズの安全性を確保する責任を負うことになります。Inklingは、NvidiaのNemotron 3 Ultraと同等のコーディングパフォーマンスを、トークン使用量を3分の1に抑えて達成しています。Thinking Machinesは、Inklingが最強のモデルではないと明言しており、バランスの取れたパフォーマンスを目指しています。企業市場において、Inklingのターゲットは誰なのかという疑問も浮かび上がります。競合他社のモデルからの出力を使用したトレーニングについては、一部使用したとしていますが、次のモデルでは完全に独立したポストトレーニングを行うとしています。