AI注目記事のキュレーターページ

AIの次なる大きなフロンティアはエージェント的なタスクです。Googleは検索においてエージェント的なタスクを導入しました。現在、ウェブサイトへの訪問は人間よりもボットの方が多くなっています。Salesforceによると、売上の20%がエージェントから来ていることが示されています。60%の企業がエージェントを本番環境で使用しており、4社のうち3社がAIエージェントに投資しています。

B2Bサイトがエージェント訪問者にどれだけ対応できているかを調査するため、Sitelineの創設者であるデビッド・カウフマンと協力し、エージェントがウェブサイトをどのようにスキャンし、どこでつまずくかを分析しました。その結果、ほとんどのサイトはエージェントに対応していますが、1つの重要な障害があります。

エージェントは人間のようにウェブサイトを読むことはありません。タスクを受け取り、ウェブを検索し、ページを取得し、事実を抽出し、使用した情報源を引用します。ページが人間を説得できても、事実が見つけにくい（不透明性）、取得しにくい（機械可読性）、引用しにくい（アクセスの摩擦）場合、エージェントは失敗します。

AIエージェントはウェブサイトをショールームからバーコードに変えます。

エージェントの行動を調査する方法として、エージェントが公式サイトを見つける必要があり、スタートリンクは提供しませんでした。100のB2B製品に対して、価格/機能、統合、セキュリティ/コンプライアンスに関する3つのバイヤー関連タスクを与え、各タスクを5回実行してLLMの確率的性質の影響を測定しました。

エージェントがブランドから価格を取得できない理由は3つあります：不透明性、機械可読性、アクセスの摩擦です。価格の不透明性は、ブランドが価格を公に開示しないか、あいまいにパッケージ化されていることを意味します。機械可読性は、価格が存在してもエージェントが自信を持って抽出できない状況を指します。アクセスの摩擦は、エージェントが取得失敗、レート制限、ブロック、または到達不可能なページに直面することを指します。

エージェントが価格を取得できない場合、最も重要なのは、価格ページがエージェントにとって引用可能であることです。エージェントが引用するためには、価格を明確に開示し、機械可読性を高め、アクセスの摩擦を減らす必要があります。これにより、エージェントが他の情報源に頼らずに、直接ブランドの情報を引用できるようになります。