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AI業界が「AGI」や「スーパーインテリジェンス」といったラベルを急いで付ける中、AMI LabsのCEOアレクサンドル・ルブランはこれらの用語を全く避けています。彼はTechCrunchとのインタビューで、同社では「AGI」や「スーパーインテリジェンス」といった言葉を使用していないと述べました。「私たちは決してAGIという言葉を使ったことがありません。そして、誰もそれを使わなくなったことに気づきました。彼らはスーパーインテリジェンスに切り替えました」と彼は言います。ルブランは、これらの用語には明確な定義がなく、「スーパーインテリジェンスとは何か、私にはわかりません。それはあまり役に立つ言葉ではありません」と続けました。彼は、AIの最新の競争の中心にいる創業者として、明確な立場を示しています。TechCrunchは、先週ソウルで開催された国際機械学習会議の際にルブランにインタビューを行い、地元の産業パートナーやグローバル企業、研究者を探していることを聞きました。AMI Labsはまだ製品を持たない段階ですが、すでにロボティクス、製造業、エレクトロニクスのプレイヤーにアプローチしています。物理学を取り入れたワールドモデルは、現実世界を予測し、実際に機能する必要があるとルブランは説明しました。ロボティクスの分野では、ワールドモデルが大きな影響を与えると期待されています。現在、ロボットは固定されたルーチンを実行するだけで、「完全に静的」であり、AIは「物理的な世界では本当に愚かです」とルブランは述べました。AIがロボットに「文脈を認識させる」ことができれば、「世界にとって非常に大きな違いをもたらす」と彼は言います。例えば、公共のイベントでダンスやカンフーをしているロボットが子供に近づいて蹴ることを防ぐためには、文脈を認識するAIが役立つでしょう。「ハードウェアは非常に進んでいます。最近のハードウェアの進歩は驚異的ですが、脳がありません。」と彼は続けました。大規模言語モデル（LLM）は次の単語やテキストを予測し、ワールドモデルは次の状態を予測します。テーブルからグラスを押し倒すと、それが傾いてこぼれることがわかるという直感をワールドモデルは捉えることを目指しています。ルブランは、ワールドモデルがLLMよりも優れているとは主張していません。彼は、物理的な世界を理解するAIシステムにおいて、LLMとワールドモデルは「補完的であり、置き換え可能ではない」と述べました。人間の脳の言語機能と推論機能の違いに例え、LLMは言語処理において最も効率的なツールであり、ワールドモデルは文脈と現実世界の理解を提供すると付け加えました。ルブランは、「現実の世界に触れる」ほぼすべての業界が、最終的にはワールドモデルに基づくロボティクスを利用できると述べ、物理的な環境がLLMの弱点であると主張しました。工場のロボットが同じ動作を繰り返すことは現在でも十分に機能していますが、「ロボットをよりオープンな環境、家庭や街に持ち出すと、周囲を理解し、安全に操作する必要がある」と彼は言います。「ロボットは今のところ安全ではありません。今日のところ解決策はありません。」と彼は述べました。ヘルスケアは、ルブランにとってより個人的な例を提供します。彼の以前の会社はAIヘルススタートアップのNablaでした。彼は、今日のAIシステムを教科書だけで訓練された医者に例えました。LLMは医療において有用かもしれませんが、「ヘルスケアの1%しかカバーしていません。」残りは現実の経験に依存しています。しかし、ワールドモデルはラボの中では構築できないとルブランは言います。現実で訓練するためには、AMIは実際の環境と密接なパートナーが必要です。「私たちは現実の世界へのアクセスが必要です。」と彼は述べ、「パートナーと一緒にそれを行う方が簡単です。」と付け加えました。これが、彼がアジアに引き寄せられる理由の一部です。アジアにはロボット、チップ、工場が実際に存在します。ルブランはまだ完全なアジア戦略を明らかにしません。「まだ早すぎます。」と彼は言います。しかし、韓国に引き寄せられる理由は二つあります。第一に、韓国にはロボティクス、半導体、製造業の先進的な産業があり、AIの第一波がほとんど触れなかったハードウェア重視のセクターです。第二の魅力はスピードです。ルブランは、韓国の国家計画がAIに資金を注ぎ込むことを指摘し、早期採用者としての実績を挙げました。「韓国は25年前にインターネットを最も早く採用した国でした。」と彼は言います。この組み合わせ、深い産業基盤とAIを迅速に受け入れる意欲が「ユニーク」であり、「私たちがここに最初からいたい理由です。」と彼は述べました。「私はアレックスとチームに韓国に来るように言っています。」とAMIのアジアの支援者であるSBVAのCEO、JPリーはTechCrunchに語りました。政府は地元の主権LLMモデルに資金を提供する「素晴らしい仕事」をしており、それらはすでに一般的なタスクに対して「十分に機能しています」とリーは述べていますが、彼は韓国が物理的なAIにも投資を続けるように促しています。彼は、ソウルの6月の計画がチップ、AIデータセンター、物理的なAIに8800億ドルを動員することを示していると指摘し、それは三つの公表された柱の一つです。「それらは共存すべきです。」と彼は言います。リーは、外国企業にとって韓国の価値はハードウェアだけではないと主張しています。地元の開発者は新しいツールを迅速に採用し、適応する傾向があり、それがNaverやKakaoのような自国のインターネットプレイヤーを生み出しています。AMIは、スターの力と10億ドルのチェックを持っているにもかかわらず、まだ販売するものはありません。このスタートアップは、Metaを離れた後にTuring賞受賞者のヤン・ルカンによって共同設立され、3月に35億ドルのプレマネー評価で10億3000万ドルを調達しました。製品はまだなく、彼が約束するタイムラインもありません。「準備が整ったときに驚かせます。」とルブランは述べました。