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AIワークロードは、単一のインフラアプローチでは支えきれないほど急速に拡大しています。モデルの増加、新しいエージェント駆動のワークロード、急増するコンピュート需要が、スタック全体でのさらなる専門化の必要性を促しています。このニーズに応えるため、MicrosoftはAzureのインフラを進化させ続けており、AMDの最先端のAIおよび高性能コンピューティング（HPC）ソリューションを用いてAIフリートを拡張しています。

AIインフラへのアプローチは、AIシステムがどのように構築され、運用されるかの幅広さをサポートするよう設計されています。Microsoftは、AMDなどの業界の革新者と密接に連携し、自社の目的に特化したシリコンやシステムを活用して、顧客に最高のパフォーマンス、コスト、エネルギー効率を実現するための包括的でオープンかつ異種のプラットフォームを提供しています。

AMDとの緊密な協力を基に、MicrosoftはAMDの最新のHelios AIプラットフォームと次世代EPYCデータセンタープロセッサをAzureに導入します。これらの技術は、データ処理用のHDv2 VM、電子設計自動化（EDA）用のHXv2 VM、AI推論ワークロード用のND MI455X v7 VMという3つの新しいAzureオファリングを支えます。

AIデータシステム向けに構築されたAzure HDv2は、現代のAIシステムのパフォーマンスと効率に不可欠なCPUインフラを提供します。AIアクセラレーターは、高密度で電力効率の良いCPUコンピュートに依存してデータを処理し、ワークロードを調整し、スケールでパイプラインを維持します。これがなければ、トレーニングジョブは学習するための十分なデータを持たず、エージェントは顧客のためにタスクを実行するための十分な能力を持ちません。Azure HDv2仮想マシンは、これらのボトルネックを排除し、大規模なエージェントワークロードの採用を促進するために設計された最新のオファリングの一つです。

AMDと共同設計されたHDv2 VMは、AI顧客の最も要求の厳しいCPUワークロードに対応するために、Azureの目的に特化したソリューションのポートフォリオを拡大します。これには、データ準備、検索、強化学習、エージェントの調整が含まれます。HDv2 VMは、約500の物理的な6世代AMD EPYC CPUコア、4テラバイトのRAM、32テラバイトのローカルNVMeストレージ、400 GbのAzure Boostネットワーキングを備えており、最も要求の厳しいAI顧客のワークロードニーズに応えています。

また、Azure HXv2は、科学シミュレーション、エンジニアリング分析、その他の分散メモリアプリケーションを含む、より広範な技術計算ワークロードをサポートするように設計されています。VMおよびコアごとのパフォーマンスが大幅に向上し、800 Gb InfiniBandが含まれることで、大規模なMPIベースのシミュレーションが可能になり、HXv2はさまざまなHPC顧客にとって理想的な選択肢となります。

これらの新しい機能は、Azureの能力を拡大し、顧客にそれぞれのユニークなAIワークフローに最適なコンピュートを選択する柔軟性を提供します。推論からデータシステム、チップ設計まで、顧客の選択はMicrosoft Azureの設計原則の中心にあります。Microsoftは、AMDの最先端の革新を生産規模で提供できることを楽しみにしています。